Aplicação de técnicas multivariada para visualização de dígitos manuscritos

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jéssica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorCapistrano, Estelina Serrano de Marins-
Autor(es): dc.contributorSisko, Valentin-
Autor(es): dc.creatorPrado, Paola de Oliveira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:53:00Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:53:00Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2021-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/21882-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759413-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, bases de imagens são bastante utilizadas para a classificação de objetos na área de aprendizado de máquina ou, como mais conhecido em inglês, Machine Learning. Dentro dessa esfera, as bases de dígitos manuscritos vem sendo muito empregadas, principalmente, para um estudo inicial dessa área e testar o desempenho dos algoritmos. Este trabalho aplica as técnicas de Escalonamento Multidimensional, Análise de Agrupamento e t-SNE a fim de verificar seus desempenhos na visualização dos dígitos manuscritos. Para tal, foi utilizada a base de dígitos manuscritos, MNIST, com 10.000 observações. Devido a problemas de processamento computacional, realizou-se uma amostragem com 2.000 e 4.000 observações. O resultado para a técnica não linear, t-SNE, apresentou melhores visualizações comparado as outras técnicas analisadas-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise multivariada-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectEscalonamento multidimensional-
Palavras-chave: dc.subjectMNIST-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise multivariada de dados-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagem-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de agrupamento-
Título: dc.titleAplicação de técnicas multivariada para visualização de dígitos manuscritos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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