Redes neurais e máquinas de vetores de suporte no reconhecimento de locutor usando coeficientes MFC e características do sinal glotal

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFerreira, Edson Luiz Cataldo-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4707512Z1-
Autor(es): dc.contributorVellasco, Marley Maria Bernardes Rebuzzi-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/8265116967095452-
Autor(es): dc.contributorBiondi Neto, Luiz-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4795262T1-
Autor(es): dc.contributorPereira, Jacqueline Silva-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5019599234205358-
Autor(es): dc.contributorBarbero, Andrés Pablo López-
Autor(es): dc.contributorlattes.cnpq.br/8904044191613796-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3442791776168904-
Autor(es): dc.creatorMendoza, Leonardo Alfredo Forero-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:52:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:52:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-13-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-13-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31094-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759313-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta uma proposta de reconhecimento autom´atico de locutor usando m´aquina de vetores de suporte e redes neurais. O vetor de entrada usado ´e h´ıbrido composto de coeficientes MFC (Mel Frequency Cepstral Coeffiecients) e caracter´ısticas extra´ıdas do sinal glotal, obtida por filtragem inversa do sinal de voz. Os resultados s˜ao comparados com outros obtidos quando apenas os coeficientes MFC s˜ao usados na entrada-
Descrição: dc.descriptionThis work presents a proposal for automatic speaker recognition using support vector machine and neural networks. The input vector is hybrid composed by MFC coefficients (Mel Frequency Cepstrum Coefficients) and features extracted from the glottal signal, obtained by inverse filtering of the voice signal. The results are compared with other obteined when only the MFC coefficients are used as input-
Descrição: dc.description129 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectReconhecimento de locutor-
Palavras-chave: dc.subjectFiltragem inversa-
Palavras-chave: dc.subjectMaquina de vetores de suporte-
Palavras-chave: dc.subjectParameters of the glottal signal-
Palavras-chave: dc.subjectCodificador de voz-
Palavras-chave: dc.subjectRedes neurais (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectRecognition speech-
Palavras-chave: dc.subjectInverse filtering-
Palavras-chave: dc.subjectSupport vector machine-
Título: dc.titleRedes neurais e máquinas de vetores de suporte no reconhecimento de locutor usando coeficientes MFC e características do sinal glotal-
Título: dc.titleNeural networks and machines of support vector machines speaker recognition user MFK and coefficients characteristics of the glotal signal-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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