Um estudo de caso de aplicação de sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa na tarefa de designação de profissionais para serviços de TIC Offshore

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMartins, Carlos Bazilio-
Autor(es): dc.contributorVianna, Dalessandro Soares-
Autor(es): dc.contributorMatias, Italo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2416979701345905-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2718845038912088-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2718845038912088-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4873901371931398-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/1581464790773914-
Autor(es): dc.creatorSilva, Hugo Guilherme Andrade da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:52:20Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:52:20Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-16-
Data de envio: dc.date.issued2021-04-16-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/21694-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.22409/PPG-MESC.2020.m.09985246705-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759202-
Descrição: dc.descriptionEstudos econômicos recentes sinalizam a necessidade de busca por eficiência operacional nos processos internos de empresas do ramo de Óleo e Gás. Neste cenário, a Tecnologia da Informação e Comunicação apresenta-se como fator chave para a manutenção da competitividade. O presente trabalho tem por objetivo analisar, a partir do desenvolvimento de um protótipo, o desempenho quanto ao uso de sistemas de recomendação na etapa de designação de profissionais para atendimento a serviços de TIC a bordo baseando-se no histórico de serviços realizados. Para a implementação da solução, o trabalho aborda conceitos fundamentais de processos de descoberta de conhecimento e métodos e métricas relacionadas a sistemas de recomendação. Os resultados obtidos demonstram o potencial de aprimoramento do processo de designação a partir do método de filtragem colaborativa e os benefícios que podem ser obtidos a partir da sinergia entre as áreas tecnologias de computação e sistemas de gestão-
Descrição: dc.descriptionRecent economic studies related to oil and gas production and sale of have indicated the necessity of operational efficiency in the internal processes of O&G companies. In this scenario, ICT has become a key factor for maintaining competitiveness. In this context, the present work aims to analyze, by the development of a prototype, the performance of using recommendation systems in the step of professionals assignments to attend ICT maintenance on board, based only on the history of services already performed. For the implementation of the proposed solution, the work contemplates a study of the fundamental concepts of knowledge discovery processes from databases and methods and metrics related to recommendation systems. The results obtained demonstrate the potential for enhancing the assingment process by using the collaborative filtering method and demonstrate the benefits that can be achieved from the synergy of works involving computer technologies and management systems-
Descrição: dc.description89f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherRio das Ostras-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectProblema de designação-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência computacional-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de recomendação-
Palavras-chave: dc.subjectEficiência organizacional-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência computacional-
Palavras-chave: dc.subjectTecnologia da informação-
Palavras-chave: dc.subjectPetróleo-
Palavras-chave: dc.subjectAssignment problem-
Palavras-chave: dc.subjectComputational intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectRecommender systems-
Título: dc.titleUm estudo de caso de aplicação de sistemas de recomendação baseado em filtragem colaborativa na tarefa de designação de profissionais para serviços de TIC Offshore-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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