Identificação de áreas úmidas na região costeira leste do Estado do Rio de Janeiro a partir do Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI)

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorFrancisco, Cristiane Nunes-
Autor(es): dc.contributorFernandes, Pedro José Farias-
Autor(es): dc.contributorArruda Júnior, Elias Ribeiro de-
Autor(es): dc.contributorHolanda, Tiago Fernando de-
Autor(es): dc.creatorPereira, Gustavo Azaña Rezende-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:51:57Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:51:57Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-24-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-24-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31243-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759078-
Descrição: dc.descriptionAs Áreas Úmidas (AUs) brasileiras, apesar de prestarem inúmeros serviços ambientais, sofrem de crescente descaracterização, principalmente, em regiões densamente povoadas, por não haver reconhecimento de tais funções. Nos municípios costeiros do estado do Rio de Janeiro, que concentram 70% da população fluminense, esse processo remonta ao período colonial, quando as AUs eram vistas como insalubres. Contudo, cientistas têm proposto a caracterização desses ambientes através de técnicas de sensoriamento remoto. Neste sentido, o estudo objetiva a identificação das AUs na região costeira leste do estado do Rio de Janeiro, Brasil, utilizando o Índice de Água de Diferença Normalizada Modificado (MNDWI), gerado a partir de imagens da constelação SENTINEL-2, para o período chuvoso e de estiagem para o intervalo temporal de 2018 a 2022, bem como caracterizar o uso e cobertura da terra destas áreas. Foram identificados 78 mil hectares, representando 13% da área de estudo, que apresentaram inundação, correspondendo ao total de 23%, ou permaneceram cobertos de água (corpos d’água) durante todo o período em estudo. As áreas inundadas, correspondentes às AUs, predominaram no período chuvoso, representando 69% do valor total. A identificação das AUs a partir do índice MNDWI apresentou exatidão global de 98,2%.-
Descrição: dc.descriptionThe Brazilian wetlands, despite the provision of numerous environmental services, suffer from growing deprivation, mainly, in densely populated regions, because there is no recognition of such functions. In coastal municipalities of the state of Rio de Janeiro, which concentrate 70% of states population, this process dates to the colonial period, when wetlands were seen as unhealthy zones. However, scientists have been proposing the characterization of these environments through remote sensing techniques. In this framework, the study aims to identify wetlands in the east coastal region of the state of Rio de Janeiro, Brazil, using the Modified Normalized Difference Water Index (MNDWI), generated from SENTINEL-2 constellation, for the rainy and dry season on the time interval from 2018 to 2022, as well as characterize the use and land cover of these areas. Representing 13% of the study area, in 78 thousand hectares were identified temporarily flooded, corresponding to a total of 23%, or remained covered in water (water bodies) throughout the study period. The flooded areas, corresponding to the wetlands, predominated in the rainy season, representing 69% of the total value. The identification of wetlands by using the MNDWI index showed a global accuracy of 98.2%.-
Descrição: dc.description25 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectÁreas úmidas-
Palavras-chave: dc.subjectMNDWI-
Palavras-chave: dc.subjectSENTINEL-2-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectÁreas úmidas-
Palavras-chave: dc.subjectSensoriamento remoto-
Palavras-chave: dc.subjectRio de janeiro (Estado)-
Palavras-chave: dc.subjectÍndice de Água de Diferença Normalizada Modificado (MNDWI)-
Palavras-chave: dc.subjectWetlands-
Palavras-chave: dc.subjectMNDWI-
Palavras-chave: dc.subjectSENTINEL-2-
Palavras-chave: dc.subjectRemote Sensing-
Título: dc.titleIdentificação de áreas úmidas na região costeira leste do Estado do Rio de Janeiro a partir do Índice de Água por Diferença Normalizada Modificado (MNDWI)-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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