Classificação da polaridade de Tweets relacionados a artistas da indústria musical brasileira

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorRodrigues Pinto, Douglas-
Autor(es): dc.contributorYuriko Yaginuma, Karina-
Autor(es): dc.contributorQuintanilha Kubrusly, Jessica-
Autor(es): dc.creatorBatista, Letícia Felix-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:51:51Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:51:51Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-23-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28309-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/759040-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho teve como objetivo a criação de um classificador da polaridade de tweets relacionados a artistas da indústria musical. Para isso, foi construída uma base com mais de 5000 tweets mencionando a artista Anitta. Os tweets foram rotulados manualmente dentro das classes “negativa” e “positiva”, e com a base construída foram estudadas técnicas de classificação de texto como a utilização de um Léxico Rotulado e algoritmos de Aprendizado de Máquinas.-
Descrição: dc.description57 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquinas-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria musical-
Palavras-chave: dc.subjectTwitter-
Palavras-chave: dc.subjectModelo estatístico-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de texto-
Palavras-chave: dc.subjectIndústria musical-
Título: dc.titleClassificação da polaridade de Tweets relacionados a artistas da indústria musical brasileira-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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