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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Daniel Cardoso Moraes de | - |
| Autor(es): dc.creator | Melo, Yago Luis Azedias de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:51:40Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:51:40Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2024-03-01 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/32517 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/758978 | - |
| Descrição: dc.description | A grande adoção das redes sociais por parte da população aumentou significativamente a influencia dessas plataformas no cenário politico. Essas redes sociais, entretanto, não possuem o interesse de desenvolver soluções que permitam a análise do conteúdo trafegado, esse tipo de solução é importante em cenários como as eleições presidenciais brasileiras. Esse artigo busca detalhar o desenvolvimento de um sistema que extrai informações do perfil dos candidatos à presidência do Brasil, tentando trazer maior visibilidade sobre as características dos seus perfis de rede social. A plataforma escolhida para realizar a extração foi o Twitter, por ser hoje a maior rede social cuja escrita ainda é a principal forma de comunicação. | - |
| Descrição: dc.description | The great adoption of social networks by the population significantly increased the influence of these platforms in the political scenario. These social networks, however, are not interested in developing solutions that allow the analysis of trafficked content, this type of solution is important in scenarios such as the Brazilian presidential elections. This article seeks to detail the development of a system that extracts information from the profile of candidates for the presidency of Brazil, trying to bring greater visibility to the characteristics of their social network profiles. The platform chosen to carry out the extraction was Twitter, as it is today the largest social network whose writing is still the main form of communication. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Open Access | - |
| Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Visualização de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Análise de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Nuvem de computadores | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Twitter (Rede social online) | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Eleição presidencial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Brasil | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Data analysis | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Data visualization | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Cloud | - |
| Título: dc.title | Extração e visualização de dados da eleição presidencial de 2022 | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF | |
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