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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal Fluminense. Instituto de Computação | - |
Autor(es): dc.contributor | Alvim, Leandro | - |
Autor(es): dc.contributor | Braida, Filipe | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Daniel de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:50:25Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:50:25Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-10-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-10-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-06-17 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.youtube.com/watch?v=0AbGrwFdgx0 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/15358 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/758566 | - |
Descrição: dc.description | Ciclo de Seminários Online do Instituto de Computação - UFF - "Desenvolvimento de um sistema inteligente: o caso xRayCovid-19". Como a computação pode ajudar no diagnóstico da COVID-19⁉️ | - |
Formato: dc.format | mp4 | - |
Formato: dc.format | 01h29min30s | - |
Formato: dc.format | video/mpeg | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas inteligentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico por raios X | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico radiológico por raios X | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 | - |
Palavras-chave: dc.subject | 2019 n-CoV | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sars-CoV-2 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Coronavírus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Novo coronavírus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Betacoronavirus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistemas especialistas (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Radiografia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Diagnóstico | - |
Título: dc.title | Desenvolvimento de um sistema inteligente: o caso xRayCovid-19 | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Vídeo (Live) | - |
Tipo de arquivo: dc.type | PAL-M (Brasil/Europa) | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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