Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Carlos Henriques Ventura do Rosário | - |
Autor(es): dc.contributor | Monteiro, Paulo Roberto Duailibe | - |
Autor(es): dc.contributor | Colombini, Angelo Cesar | - |
Autor(es): dc.creator | Moura, Lucas Huguenin Gurgel de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:50:04Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:50:04Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-28 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/29501 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/758457 | - |
Descrição: dc.description | Em ambientes industriais modernos, monitorar a qualidade de processos de produção e detectar possíveis falhas ou anomalias é crucial para garantir uma produção de alta qualidade e minimizar o tempo de inatividade. A análise remota de dados está se tornando cada vez mais popular a esse respeito, pois fornece um meio econômico e eficiente de monitorar e analisar o desempenho do processo de produção à distância. Neste trabalho, será realizada uma análise abrangente sobre técnicas de análise remota de dados para controle de qualidade e detecção de falhas em processos industriais usando o sensor Bosch XDK 110, explorando os vários parâmetros que podem ser monitorados usando o sensor e discutindo diferentes técnicas que podem ser empregadas para analisar os dados coletados. Também é apresentado um estudo de caso que demonstra a eficácia da abordagem proposta na detecção de falhas e identificação de possíveis problemas em um processo industrial. | - |
Descrição: dc.description | In modern industrial environments, monitoring the quality of production processes and detecting potential failures or anomalies is crucial to ensuring high-quality production and minimize downtime. Remote data analysis is becoming increasingly popular in this regard, as it provides a cost-effective and efficient method of monitoring and analyzing production process performance from a distance. In this work, a comprehensive analysis will be carried out on remote data analysis techniques for quality control and fault detection in industrial processes using the Bosch XDK 110 sensor, exploring the various parameters that can be monitored using the sensor and discussing different techniques that can be used to analyze the collected data. A case study is also presented that demonstrates the effectiveness of the proposed approach in detecting failures and identifying possible problems in an industrial process. | - |
Descrição: dc.description | 89 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Bosch XDK 110 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automação | - |
Palavras-chave: dc.subject | IoT | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Internet das coisas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processo industrial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de transmissão de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Automation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data science | - |
Título: dc.title | Análise remota de dados para detecção de falhas e anomalias em processos Industriais utilizando arquitetura de Internet of things | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: