Análise remota de dados para detecção de falhas e anomalias em processos Industriais utilizando arquitetura de Internet of things

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorOliveira, Carlos Henriques Ventura do Rosário-
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Paulo Roberto Duailibe-
Autor(es): dc.contributorColombini, Angelo Cesar-
Autor(es): dc.creatorMoura, Lucas Huguenin Gurgel de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:50:04Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:50:04Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-28-
Data de envio: dc.date.issued2023-07-28-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/29501-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/758457-
Descrição: dc.descriptionEm ambientes industriais modernos, monitorar a qualidade de processos de produção e detectar possíveis falhas ou anomalias é crucial para garantir uma produção de alta qualidade e minimizar o tempo de inatividade. A análise remota de dados está se tornando cada vez mais popular a esse respeito, pois fornece um meio econômico e eficiente de monitorar e analisar o desempenho do processo de produção à distância. Neste trabalho, será realizada uma análise abrangente sobre técnicas de análise remota de dados para controle de qualidade e detecção de falhas em processos industriais usando o sensor Bosch XDK 110, explorando os vários parâmetros que podem ser monitorados usando o sensor e discutindo diferentes técnicas que podem ser empregadas para analisar os dados coletados. Também é apresentado um estudo de caso que demonstra a eficácia da abordagem proposta na detecção de falhas e identificação de possíveis problemas em um processo industrial.-
Descrição: dc.descriptionIn modern industrial environments, monitoring the quality of production processes and detecting potential failures or anomalies is crucial to ensuring high-quality production and minimize downtime. Remote data analysis is becoming increasingly popular in this regard, as it provides a cost-effective and efficient method of monitoring and analyzing production process performance from a distance. In this work, a comprehensive analysis will be carried out on remote data analysis techniques for quality control and fault detection in industrial processes using the Bosch XDK 110 sensor, exploring the various parameters that can be monitored using the sensor and discussing different techniques that can be used to analyze the collected data. A case study is also presented that demonstrates the effectiveness of the proposed approach in detecting failures and identifying possible problems in an industrial process.-
Descrição: dc.description89 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectBosch XDK 110-
Palavras-chave: dc.subjectAutomação-
Palavras-chave: dc.subjectIoT-
Palavras-chave: dc.subjectCiência de dados-
Palavras-chave: dc.subjectInternet das coisas-
Palavras-chave: dc.subjectProcesso industrial-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de transmissão de dados-
Palavras-chave: dc.subjectAutomation-
Palavras-chave: dc.subjectData science-
Título: dc.titleAnálise remota de dados para detecção de falhas e anomalias em processos Industriais utilizando arquitetura de Internet of things-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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