Compilação e armazenamento de dados biométricos e incidência de casos de COVID-19 por CEP, para uso em estudos de detecção da doença

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBalbi, Helga Dolorico-
Autor(es): dc.contributorNascimento, Luiz Paulo do-
Autor(es): dc.creatorCarvalho, Daniel Felix de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:49:57Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:49:57Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-19-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-19-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31199-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/758422-
Descrição: dc.descriptionO trabalho aqui apresentado tem como pano de fundo a pandemia causada pelo SARS-CoV-2, ou coronavírus, e os estudos realizados a fim de se detectar uma pessoa doente antes do início dos sintomas. Estes estudos demonstraram que a frequência cardíaca e sua variância são considerados marcadores capazes de sinalizar disfun¸ções biológicas que acontecem no organismo humano, e tais disfunções podem ser detectadas por dispositivos eletrônicos vestíveis usados no cotidiano de algumas pessoas. Afim de subsidiar estes estudos, este trabalho elaborou um programa usando a interface gráfica Jupyter Notebook que compila em uma base de dados, além das informa¸cões biométricas, informações de geolocalização e de incidência de casos de COVID-19 nas diversas localizações. Esta solução de coleta e organização de dados poderá ser utilizado em estudos futuros de detecção precoce da doença-
Descrição: dc.descriptionThe work presented here has as its background the pandemic caused by SARS-CoV-2, or coronavirus, and the studies carried out in order to detect a sick person before the onset of symptoms. These studies demonstrated that heart rate and its variance are considered markers capable of signaling biological dysfunctions that occur in the human body, and such dysfunctions can be detected by wearable electronic devices used in the daily lives of some people. In order to support these studies, this work developed a program using the Jupyter Notebook graphical interface that compiles data from different sources into a dataset with biometric, geolocation and incidence of COVID-19 cases in an organized manner. This data collection and organization solution can be used in future studies of early detection of the disease-
Descrição: dc.description45 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectWearables-
Palavras-chave: dc.subjectDetecção precoce da COVID-19-
Palavras-chave: dc.subjectGeolocalização-
Palavras-chave: dc.subjectVariância da frequência cardíaca-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados-
Palavras-chave: dc.subjectCiência de dados-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectPrograma de computador-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19-
Palavras-chave: dc.subjectEarly detection of COVID-19-
Palavras-chave: dc.subjectGeolocation-
Palavras-chave: dc.subjectHeart rate variance-
Palavras-chave: dc.subjectDatabase-
Palavras-chave: dc.subjectData science-
Título: dc.titleCompilação e armazenamento de dados biométricos e incidência de casos de COVID-19 por CEP, para uso em estudos de detecção da doença-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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