MessagePath: uma ferramenta Baseada em Similaridade Textual para Exibir a conexão de alegações em redes sociais

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Aline Marins Paes-
Autor(es): dc.contributorSeixas, Flávio Luiz-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Thaiane Moreira de-
Autor(es): dc.creatorTeixeira, Pedro Paulo Bastos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:48:39Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:48:39Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-23-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/27943-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/757971-
Descrição: dc.descriptionA desinformação, presente na sociedade moderna desde os seus primórdios, se apresenta como uma influência negativa na sociedade, desde a influência na opinião pública para levar à um sentimento de belicosidade de forma a servir de estopim para uma guerra, até influenciar negativamente os esforços da saúde pública no combate de doenças. Esta última ganhou contornos trágicos nos últimos anos, uma vez que a rápida disseminação da desinformação foi fator determinante no aumento de número de casos e mortes durante a pandemia de Covid-19 em todo o planeta. Nestes termos, para auxiliar a visualização sobre como uma determinada discussão em redes sociais se dissemina e flui, com o auxílio de técnicas de processamento de linguagem natural, manipulação de grafos, e pacotes auxiliares para exibição em HTML, neste trabalho foi desenvolvido um protótipo de visualizador para mostrar visualmente as publicações em uma rede social, reações a elas e respostas que discutem um assunto, bem como relações entre esses assuntos. Isto foi possível por meio da captura das mensagens dada uma determinada busca, seguido da captura das respostas e reações às mensagens. Recursivamente, buscou-se respostas e reações sobre as respostas anteriores. Estas mensagens e reações são estruturadas em um grafo, cujas arestas indicam as relações e respostas. Inicialmente, cada assunto, com suas respectivas mensagens que o discutem, corresponde a um grafo. Em seguida, são aplicados métodos de processamento de linguagem natural para representar as mensagens numericamente por meio de vetores e compará-las. Assim, os grafos das mensagens podem ser unidos por arestas que indicam altas similaridades entre as mensagens de assuntos distintos. Com a ferramenta, é possível visualizar a relação entre mensagens de assuntos distintos, provendo assim um protótipo que demonstra a viabilidade de este ser um caminho para uma ferramenta que auxilie a visualizar como um assunto se dissemina nas redes sociais. A ferramenta no estado atual possui limitações relacionadas à captura de uma quantidade restrita de mensagens, e limitações da biblioteca de visualização de grafos interativos em HTML utilizada, que podem ser abordadas em trabalhos futuros.-
Descrição: dc.descriptionMisinformation, present in modern society since its beginnings, presents itself as a negative influence on society, from influencing public opinion to lead to a feeling of bellicosity in order to serve as a trigger for a war, to negatively influencing the efforts of the public health in the fight against diseases. This last, has taken on tragic contours in last years, since the quickly spread of disinformation was a determining factor in the increase in the number of cases and deaths during the Covid-19 pandemic across the planet. In these terms, to help the visualization of how a certain discussion in social networks spreads and flows, with the use of natural language processing techniques, graph manipulation, and auxiliary packages for display in HTML, in this work, was developed a prototype of viewer to visually show posts on a social network, reactions to them, and responses that discuss a topic, as well as relationships between those topics. This was possible by capturing the messages considering a given search, followed by capturing the responses and reactions to the messages. Recursively, responses and reactions to previous responses were sought. These messages and reactions are structured in a graph, whose edges indicate relationships and responses. Initially, each claim, with its respective messages that discuss it, corresponds to a graph. Next, natural language processing methods are applied to represent the messages numerically through vectors and compare them. Thus, message graphs can be joined by edges that indicate high similarities between messages of different subjects. With the tool, it is possible to visualize the relationship between messages of different subjects, thus providing a prototype that demonstrates the viability of this being a way for a tool that helps to visualize how a subject is disseminated in social networks. The tool in its current state has limitations related to the capture of a restricted amount of messages, and limitations of the HTML interactive graph visualization library used, which can be addressed in future work-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de Linguagem Natural-
Palavras-chave: dc.subjectRedes Sociais-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificial-
Palavras-chave: dc.subjectDesinformação-
Palavras-chave: dc.subjectGrafos-
Palavras-chave: dc.subjectCOVID-19-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de linguagem natural (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectRede social on-line-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectNatural Language Processing-
Palavras-chave: dc.subjectSocial Networks-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial Intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectMisinformation-
Palavras-chave: dc.subjectDirected Graphs-
Título: dc.titleMessagePath: uma ferramenta Baseada em Similaridade Textual para Exibir a conexão de alegações em redes sociais-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.