Redes Neurais Atratoras em Topologias Complexas

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorPenna, Thadeu Josino Pereira-
Autor(es): dc.contributorCPF:75877570749-
Autor(es): dc.creatorGalhardo, Carlos Eduardo Cardoso-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:48:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:48:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2006-08-04-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2006-05-07-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/18934-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/757889-
Descrição: dc.descriptionIn this work we present some modifications in the Hopfield model for attractor neural networks. First, in order to bring the model closer to a biological network of neurons, we introduce a controlled dilution generating complex topologies. This modification is supported by experimental evidences [1, 2]. Then, study the relation between eficiency and the topologies, in the recovery stored patterns. We study how the network topology play a role in the model, by introducing correlated patterns and studing the performance of each topology as the correlation between patterns is increased.-
Descrição: dc.descriptionFundação Carlos Chagas Filho de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro-
Descrição: dc.descriptionNeste trabalho estudamos algumas variaçõees no modelo de Hopfield para redes neurais atratoras. Primeiro, com intuito de aproximar o modelo de uma rede de neurônios reais, fizemos uma diluição controlada, de forma a gerar redes de topologias complexas. Essa escolha foi embasada em evidências experimentais [1, 2]. Estudamos então a relação entre a eficiência na recuperação de padrões armazenados e as topologias. Com intuito de melhor averiguar o papel da geometria da rede no modelo, introduzimos padrões correlacionados e estudamos como cada rede responde ao aumento da correlação entre os padrões.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-graduação em Física-
Publicador: dc.publisherFísica-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRede neural-
Palavras-chave: dc.subjectTopologia-
Palavras-chave: dc.subjectNeurociências-
Palavras-chave: dc.subjectMecânica estatística-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::FISICA-
Título: dc.titleRedes Neurais Atratoras em Topologias Complexas-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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