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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Mantuan, Altobelli de Brito | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5002413550846760 | - |
Autor(es): dc.contributor | Carneiro, Alan Diêgo Aurélio | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6750568277684410 | - |
Autor(es): dc.creator | Macedo, Rômulo Lacana de Laia | - |
Autor(es): dc.creator | Nanclarez, Rubens Gonzaga | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:46:50Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:46:50Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-23 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30927 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/757334 | - |
Descrição: dc.description | Atualmente, vive-se em um momento culminante na era da informação. O volume e o acesso aos dados tomam proporções incalculáveis, e este momento clama por profissionais e tecnologias que atendam a demandas imprevisíveis e constantemente mutáveis. Em paralelo ao crescimento do volume de dados, a complexidade destes acompanham o mesmo ritmo de crescimento acelerado, onde muitas vezes os dados disponíveis não são padronizados ou misturam tipos de valores diversos, obrigando o cientista a lidar tipos de dados numéricos e textuais concomitantemente. Nesse cenário, a importância do cientista de dados é crescente, onde se destacam aqueles que são aptos a produzir mais e melhores informações em menor tempo, pois a capacidade competitiva nessa era é inerente à capacidade de tomada de decisões em curto prazo, tomadas essas que exigem informações objetivas e assertivas. É neste cenário que os estudiosos da ciência de dados se debruçam, projetando soluções ótimas para problemas, muitas vezes, ainda desconhecidos. Por ter se mostrado uma opção eficiente para o tratamento de grandes volumes de dados, principalmente pela sua flexibilidade de tratar dados de tipos numéricos e categóricos simultaneamente, e também pela sua capacidade de reduzir consideravelmente o volume das dimensões analisadas, o PCAmix foi escolhido para esse trabalho. Para o analista, o PCAmix fornece uma ferramenta gráfica que representa o comportamento da base de dados em uma plotagem de espaço-dimensões, onde as distâncias dos pontos nesse espaço representarão a correlação dos atributos e transições estudados. Neste trabalho, será utilizada a biblioteca PCAmix da linguagem R aplicada sobre três bases de dados | - |
Descrição: dc.description | 45 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gerenciamento de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Base de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processamento de dados (Computação) | - |
Título: dc.title | Pcamix viewer: uma ferramenta visual para interpretação de base de dados mista | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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