Pcamix viewer: uma ferramenta visual para interpretação de base de dados mista

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5002413550846760-
Autor(es): dc.contributorCarneiro, Alan Diêgo Aurélio-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/6750568277684410-
Autor(es): dc.creatorMacedo, Rômulo Lacana de Laia-
Autor(es): dc.creatorNanclarez, Rubens Gonzaga-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:46:50Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:46:50Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-23-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-23-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30927-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/757334-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, vive-se em um momento culminante na era da informação. O volume e o acesso aos dados tomam proporções incalculáveis, e este momento clama por profissionais e tecnologias que atendam a demandas imprevisíveis e constantemente mutáveis. Em paralelo ao crescimento do volume de dados, a complexidade destes acompanham o mesmo ritmo de crescimento acelerado, onde muitas vezes os dados disponíveis não são padronizados ou misturam tipos de valores diversos, obrigando o cientista a lidar tipos de dados numéricos e textuais concomitantemente. Nesse cenário, a importância do cientista de dados é crescente, onde se destacam aqueles que são aptos a produzir mais e melhores informações em menor tempo, pois a capacidade competitiva nessa era é inerente à capacidade de tomada de decisões em curto prazo, tomadas essas que exigem informações objetivas e assertivas. É neste cenário que os estudiosos da ciência de dados se debruçam, projetando soluções ótimas para problemas, muitas vezes, ainda desconhecidos. Por ter se mostrado uma opção eficiente para o tratamento de grandes volumes de dados, principalmente pela sua flexibilidade de tratar dados de tipos numéricos e categóricos simultaneamente, e também pela sua capacidade de reduzir consideravelmente o volume das dimensões analisadas, o PCAmix foi escolhido para esse trabalho. Para o analista, o PCAmix fornece uma ferramenta gráfica que representa o comportamento da base de dados em uma plotagem de espaço-dimensões, onde as distâncias dos pontos nesse espaço representarão a correlação dos atributos e transições estudados. Neste trabalho, será utilizada a biblioteca PCAmix da linguagem R aplicada sobre três bases de dados-
Descrição: dc.description45 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectGerenciamento de dados-
Palavras-chave: dc.subjectBase de dados-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de dados (Computação)-
Título: dc.titlePcamix viewer: uma ferramenta visual para interpretação de base de dados mista-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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