Estudo sobre a visualização de imagens médicas obtida por exames virtuais

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorConci, Aura-
Autor(es): dc.contributorCPF:01090879922-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4787952Y2-
Autor(es): dc.contributorAlbuquerque, Célio Vinicius Neves de-
Autor(es): dc.contributorCPF:88695410400-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4641684220602580-
Autor(es): dc.contributorStrauss, Edilberto-
Autor(es): dc.contributorCPF:01324465722-
Autor(es): dc.contributorhttp://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4721139Z3-
Autor(es): dc.creatorMonteiro, Denyse Nascimento Barcellos-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:44:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:44:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2008-03-06-
Data de envio: dc.date.issued2021-03-10-
Data de envio: dc.date.issued2005-12-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/17109-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/756534-
Descrição: dc.descriptionv Early detection of diseases and their correct identification represents a very important factor in public health. One of the main advances in medical diagnostics is the use of not invasive methods for attainment images of transversal sections of the internals of the human body, being the form of diagnosis that tends to increase year by year. Many applications of medical diagnosis are based upon sets of sliced images where the correct interpretation is based upon the combination of all images acquired. Magnetic Resonance (MR) and Computed Tomography (CT) are examples of this type of medical exams, which involves manipulation of great volumes of data. The use of computers to combine and visualize the results of these exams is a requirement fundamental. Image processing improves the possibilities of correct diagnosis and computer graphics turn the 2D collection of data into a 3D information. This work initially presents a review of the characteristics of medical bidimensional and tridimensional concepts of image processing. It is considered that the medical images obtained by scanning already have been reconstructed, and are stored in DICOM archive format, being made a summary of this format. After that, the implementation of the processing image techniques is presented and the discussed images are displayed, using Matlab, version 6,5 release 13 of the Mathworks Incorporation. Finally, illustrative examples of real data of CT and MR exams using this tool is commented to show its possibilities in the medical analysis of the internal elements of the human body.-
Descrição: dc.descriptioniv A detecção de doenças no início e sua correta identificação representam um fator muito importante na saúde pública. Um dos principais avanços no diagnóstico médico é a utilização de métodos não invasivos para obtenção de imagens de seções transversais do interior do corpo humano, forma de diagnóstico que tende a aumentar ano a ano. Muitas aplicações do diagnóstico médico são baseadas em um conjunto de imagens onde a interpretação correta é baseada na combinação de todas as imagens adquiridas. A ressonância magnética e a tomografia computadorizada são exemplos deste tipo de exames médicos que envolvem a manipulação de grandes volumes de dados. O uso do computador para combinar e visualizar resultados destes exames é fundamental. O processamento de imagem melhora as possibilidades de um diagnóstico correto e a computação gráfica transforma a coleção de dados 2D em uma informação 3D. Este trabalho apresenta inicialmente uma revisão das características destes tipos de exames médicos e conceitos de processamento de imagens bidimensionais e tridimensionais. Considera-se que as imagens médicas obtidas por escaneamento já tenham sido reconstruídas, já estejam armazenadas em formatos de arquivos DICOM, sendo feito um resumo deste formato. Depois é apresentada uma implementação das técnicas de processamento e visualização de imagens discutidas, usando Matlab, version 6.5 release 13 da Mathworks Inc. Finalmente exemplos ilustrativos, usando dados reais originários de exames de CT e MR, utilizando esta ferramenta são comentados para mostrar suas possibilidades na análise médica dos elementos internos do corpo humano.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherPrograma de Pós-Graduação em Computação-
Publicador: dc.publisherComputação-
Direitos: dc.rightsAcesso Aberto-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectProcessamento de imagem-
Palavras-chave: dc.subjectComputação visual-
Palavras-chave: dc.subjectRessonância magnética-
Palavras-chave: dc.subjectInterfaces (Computadores)-
Palavras-chave: dc.subjectTomografia computadorizada-
Palavras-chave: dc.subjectSegmentação de imagens-
Palavras-chave: dc.subjectDICOM-
Palavras-chave: dc.subjectMorfologia matemática-
Palavras-chave: dc.subjectVisualização volumétrica-
Palavras-chave: dc.subjectMagnetic resonance-
Palavras-chave: dc.subjectComputed tomography-
Palavras-chave: dc.subjectSegmentation-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::TEORIA DA COMPUTACAO::COMPUTABILIDADE E MODELOS DE COMPUTACAO-
Título: dc.titleEstudo sobre a visualização de imagens médicas obtida por exames virtuais-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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