RSPapers: um software de sistema de recomendações para artigos científicos

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMantuan, Altobelli de Brito-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5002413550846760-
Autor(es): dc.contributorVasconcelos, Leonardo Pio-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3221876377732613-
Autor(es): dc.creatorTeobaldo, Michel José-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:43:41Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:43:41Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-26-
Data de envio: dc.date.issued2023-10-26-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/30992-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/756266-
Descrição: dc.descriptionAtualmente, existe uma alta demanda para estudo detalhado sobre trabalhos acadêmicos. Com a quantidade crescente de pesquisadores que geram constantemente novos conhecimentos, essa pesquisa pelos artigos se torna extremamente onerosa da maneira que é feita, de forma manual e aleatória. Tendo isto como foco, neste trabalho iremos propor o RSPapers, um software de sistema de recomendação para artigos científicos, onde o usuário consegue limitar sua pesquisa aplicando filtros para encontrar artigos que satisfação suas necessidades. Neste momento os artigos são extraídos do SCOPUS através de web-scraping e inserido no RSPapers. O software realiza uma ordenação através de um sistema de recomendações, visando auxiliar o pesquisador nessa tarefa e possibilita a separação dos artigos encontrados entre artigos de interesses e artigos irrelevantes. Através dessa separação o programa é capaz de oferecer recomendações e reordenar a lista usando como base a similaridade com os artigos selecionados. Foram aplicadas técnicas de IHC para conseguir otimizar o desenvolvimento desse software ao longo do projeto e oferecer uma interface intuitiva. Testes foram feitos juntos a especialistas e a usuários de diferentes domínios de área e nesses testes foram recebidos feedback quanto a eficiência do software-
Descrição: dc.description64 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectInteração humano-computador-
Palavras-chave: dc.subjectSistema computacional interativo-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de recomendação,-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de recomendação-
Palavras-chave: dc.subjectMineração de dados (Computação)-
Palavras-chave: dc.subjectArtigo de periódico-
Título: dc.titleRSPapers: um software de sistema de recomendações para artigos científicos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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