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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Mantuan, Altobelli de Brito | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5002413550846760 | - |
Autor(es): dc.contributor | Vasconcelos, Leonardo Pio | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/3221876377732613 | - |
Autor(es): dc.creator | Teobaldo, Michel José | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:43:41Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:43:41Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-26 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-26 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30992 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/756266 | - |
Descrição: dc.description | Atualmente, existe uma alta demanda para estudo detalhado sobre trabalhos acadêmicos. Com a quantidade crescente de pesquisadores que geram constantemente novos conhecimentos, essa pesquisa pelos artigos se torna extremamente onerosa da maneira que é feita, de forma manual e aleatória. Tendo isto como foco, neste trabalho iremos propor o RSPapers, um software de sistema de recomendação para artigos científicos, onde o usuário consegue limitar sua pesquisa aplicando filtros para encontrar artigos que satisfação suas necessidades. Neste momento os artigos são extraídos do SCOPUS através de web-scraping e inserido no RSPapers. O software realiza uma ordenação através de um sistema de recomendações, visando auxiliar o pesquisador nessa tarefa e possibilita a separação dos artigos encontrados entre artigos de interesses e artigos irrelevantes. Através dessa separação o programa é capaz de oferecer recomendações e reordenar a lista usando como base a similaridade com os artigos selecionados. Foram aplicadas técnicas de IHC para conseguir otimizar o desenvolvimento desse software ao longo do projeto e oferecer uma interface intuitiva. Testes foram feitos juntos a especialistas e a usuários de diferentes domínios de área e nesses testes foram recebidos feedback quanto a eficiência do software | - |
Descrição: dc.description | 64 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Interação humano-computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema computacional interativo | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de recomendação, | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de recomendação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Artigo de periódico | - |
Título: dc.title | RSPapers: um software de sistema de recomendações para artigos científicos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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