Pré-processamento para aumentar a eficiência do intpy após refatorações em scripts de experimentos científicos

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMurta, Vanessa Braganholo-
Autor(es): dc.contributorMartins, Simone de Lima-
Autor(es): dc.contributorOliveira, Daniel Cardoso Moraes de-
Autor(es): dc.creatorCruz, João Pedro López da-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:43:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:43:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-22-
Data de envio: dc.date.issued2023-02-22-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/27937-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/756243-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho se origina no contexto de experimentos científicos que são executados completamente através de simulações computacionais. Os desenvolvedores de tais projetos, em geral, são pesquisadores das mais diversas áreas do conhecimento, muitas vezes não possuindo sólidos conhecimentos em Computação. Para auxiliá-los no desenvolvimento de seu trabalho, diversas ferramentas vem sendo criados, a cada dia. Uma delas é o IntPy, um mecanismo de cache que emprega a técnica Memoization para acelerar a execução de scripts escritos em Python. Nossa pesquisa propõe um protótipo de pré-processamento para aperfeiçoar essa ferramenta de cache, permitindo-a detectar quando o código-fonte de um experimento científico é refatorado. Uma vez que tais modificações são caracterizadas por não alterarem a funcionalidade de um programa, ao identifica-las, o IntPy pode utilizar os resultados previamente salvos em seu cache para acelerar o experimento. Nossa avaliação experimental nos mostrou que o tempo de execução do IntPy toda vez que uma função pura é chamada foi incrementado entre 0,003 e 0,051 segundos, enquanto que o tempo de execução total do experimento foi incrementado em menos de 10 segundos em 64,706% dos casos. Além disso, a precisão de detecção de nosso protótipo sempre se mostrou acima de 70%.-
Descrição: dc.descriptionThis work originates in the context of scientific experiments that are performed completely through computer simulations. In general, the developers of such projects are researchers from different fields, often not having solid knowledge in Computing. To assist them in the development of their work, several tools are being created every day. One of these tools is IntPy, a caching mechanism that employs Memoization to speed up the execution of scripts written in Python. Our research proposes a pre-processing prototype to improve this cache tool, allowing it to detect when the source code of a scientific experiment is refactored. Since such modifications are characterized by not changing the functionality of a program, by identifying them, IntPy can use the results previously saved in its cache to speed up the experiment. Our experimental evaluation showed us that the execution of IntPy every time a pure function is called was incremented between 0.003 and 0.051 seconds, while the total execution time of the experiment was incremented in less than 10 seconds in 64.706% of cases. Furthermore, the detection accuracy of our prototype always turned out to be above 70%.-
Descrição: dc.description73 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectExperimentos Científicos-
Palavras-chave: dc.subjectCache-
Palavras-chave: dc.subjectMemoization-
Palavras-chave: dc.subjectPré-processamento-
Palavras-chave: dc.subjectRefatoração-
Palavras-chave: dc.subjectSimulação por computador-
Palavras-chave: dc.subjectPrototipagem-
Palavras-chave: dc.subjectEficiência-
Palavras-chave: dc.subjectScientific Experiments-
Palavras-chave: dc.subjectCache-
Palavras-chave: dc.subjectMemoization-
Palavras-chave: dc.subjectPre-processing-
Palavras-chave: dc.subjectRefactoring-
Título: dc.titlePré-processamento para aumentar a eficiência do intpy após refatorações em scripts de experimentos científicos-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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