Big data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNolasco, Ricardo de Oliveira-
Autor(es): dc.contributorMartins, Simone de Lima-
Autor(es): dc.creatorRangel, André de Souza-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:42:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:42:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-18-
Data de envio: dc.date.issued2023-12-18-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31589-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/755837-
Descrição: dc.descriptionO trabalho busca demonstrar de forma clara e objetiva a abordagem atual de tecnologias como Big Data, Ciência de Dados e a Inteligência Artificial, suas principais vertentes e usos, tendo como balizamento a governança pública. Em um primeiro momento visa trazer conhecimento das principais tecnologias envolvidas, depois realiza um levantamento da atuação e dos resultados obtidos pelo Governo Federal em seu processo de virtualização de serviços. Estreita o olhar sobre a cidade de São Gonçalo, no Estado do Rio de Janeiro, levantando problemáticas e sugerindo algumas ferramentas que têm potencial para ajudar na ajuda de tomada de decisões e/ou na possibilidade de reduzir (e em alguns casos específicos eliminar) a burocracia, visando ampliar a acessibilidade aos serviços para o cidadão e a eficiência da governança municipal, e também, de certa forma, promovendo economia ao erário-
Descrição: dc.descriptionThe work seeks to clearly and objectively demonstrate the current approach to technologies such as Big Data, Data Science and Artificial Intelligence, their main aspects and uses, with public governance as a guideline. At first, it aims to bring knowledge of the main technologies involved, then it carries out a survey of the performance and results obtained by the Federal Government in its service virtualization process. It narrows the gaze on the city of São Gonçalo, in the State of Rio de Janeiro, raising issues and suggesting some tools that have the potential to help in decision-making and/or in the possibility of reducing (and in some specific cases eliminating) the bureaucracy, aiming to increase the accessibility to services for the citizen and the efficiency of municipal governance, and also, in a way, promoting savings to the treasury-
Descrição: dc.description67 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectBig data-
Palavras-chave: dc.subjectCiência de dados-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectGovernança pública-
Palavras-chave: dc.subjectSão Gonçalo-
Palavras-chave: dc.subjectBig data-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência artificial-
Palavras-chave: dc.subjectCiência de dados-
Palavras-chave: dc.subjectEntidade governamental-
Palavras-chave: dc.subjectData science-
Palavras-chave: dc.subjectArtificial intelligence-
Palavras-chave: dc.subjectPublic governance-
Título: dc.titleBig data, ciência de dados e inteligência artificial no âmbito da administração pública: um estudo de caso-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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