Estudo estatístico de sequências de números obtidos através de lançamentos de dados: Testes de aleatoriedade e testes de hipóteses

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorTasca, Daniel Schneider-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/3301933677869182-
Autor(es): dc.contributorJonathan, Daniel-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2222471626289430-
Autor(es): dc.contributorMartins, Jorge Simões de Sá-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/4854372533657671-
Autor(es): dc.creatorDimas, Gabriel Goulart-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:41:38Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:41:38Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-03-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-03-
Data de envio: dc.date.issued2021-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25126-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/755531-
Descrição: dc.descriptionNúmeros aleatórios são recursos fundamentais no atual contexto tecnológico e estão inseridos numa ampla gama de situações do nosso dia a dia. As conversas e transações digitais, por exemplo, fazem uso de aplicações criptográficas para fornecer segurança aos usuários por meio de números aleatórios. Além disso, possuem aplicação em sorteios e em simulações computacionais, como no método de Monte Carlo. O presente trabalho apresenta um estudo sobre sequências de números aleatórios, assim como sobre alguns métodos estatísticos utilizados para investigar aleatoriedade. Utilizou-se uma sequência de números gerada através de 500 lançamentos de um dado de seis faces para estudar um desses métodos estatísticos, proposto pelo National Institute of Standards and Technology (NIST). Através de programas computacionais escritos no software LabVIEW, analisou-se a sequência numérica gerada utilizando os conceitos da Distribuição Normal e do Teorema do Limite Central. Com isso, a teoria proposta foi verificada.-
Descrição: dc.descriptionRandom numbers are fundamental resources in the current technological context and are inserted in a wide range of situations in our daily lives. Online communication and digital transactions, for example, make use of cryptographic applications to provide security to users through random numbers. In addition, they have application in sweepstakes and in computer simulations, such as the Monte Carlo method. The present work presents a study on sequences of random numbers, as well as on some statistical methods used to investigate randomness. A sequence of numbers generated through 500 rolls of a six-sided dice was used to study one of these statistical methods, proposed by the National Institute of Standards and Technology (NIST). Using computer programs written in LabVIEW software, the numerical sequence generated was analyzed using the concepts of Normal Distribution and Central Limit Theorem. With this, the proposed theory was verified.-
Descrição: dc.description33 p-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectNúmeros Aleatórios-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuições Estatísticas-
Palavras-chave: dc.subjectDado de seis faces-
Palavras-chave: dc.subjectDistribuição Normal-
Palavras-chave: dc.subjectTeorema do Limite Central-
Palavras-chave: dc.subjectJogo de probabilidade (Matemática)-
Palavras-chave: dc.subjectProbabilidade-
Palavras-chave: dc.subjectProdução intelectual-
Palavras-chave: dc.subjectRandom Numbers-
Palavras-chave: dc.subjectStatistics Distributions-
Palavras-chave: dc.subjectDice-
Palavras-chave: dc.subjectNormal Distribution-
Palavras-chave: dc.subjectCentral Limit Theorem-
Título: dc.titleEstudo estatístico de sequências de números obtidos através de lançamentos de dados: Testes de aleatoriedade e testes de hipóteses-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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