Atenção: Todas as denúncias são sigilosas e sua identidade será preservada.
Os campos nome e e-mail são de preenchimento opcional
Metadados | Descrição | Idioma |
---|---|---|
Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flávio Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Correa, Vinícius | - |
Autor(es): dc.creator | Barreto júnior, Élvio Siqueira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:40:43Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:40:43Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-02 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-10-02 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/30694 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/755227 | - |
Descrição: dc.description | Para empresas que fornecem seus produtos para indústrias, nem sempre é possível manter sua identificação e números de lote durante o uso esperado devido à possíveis condições extremas de pressão, temperatura ou abrasão. O objetivo desse trabalho é o de analisar e comparar as técnicas disponíveis para identificação e apresentar um método utilizando visão computacional para identificar um item através de párticulas adicionadas na composição do produto. O processo é realizado utilizando a biblioteca OpenCV em Python. Finalmente, os resultados são apresentados e comparados à alternativas disponíveis no mercado e alcança resultados similares | - |
Descrição: dc.description | Whenever a company provides a product to industry, it is not always possible for their identification tags to be kept during usage due to extreme conditions such as temperature, pressure or abrasion. The objective of this project is to analyze and compare current identification techniques with the goal of presenting a method, utilizing computer vision to identify an item using added particles to the composition of a given product. The whole process is realize utilizing the libraries OpenCV for Python. Finally, the results are presented and compared with alternatives available and reaches comparable results | - |
Descrição: dc.description | 35 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | OpenCV | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detecção de imagens | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python | - |
Palavras-chave: dc.subject | Python (Linguagem de programação de computador) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Código de barras | - |
Palavras-chave: dc.subject | Image detection | - |
Título: dc.title | Implementação de sistema de identificação de lotes usando do reconhecimento visual de partículas identificadoras | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
O Portal eduCAPES é oferecido ao usuário, condicionado à aceitação dos termos, condições e avisos contidos aqui e sem modificações. A CAPES poderá modificar o conteúdo ou formato deste site ou acabar com a sua operação ou suas ferramentas a seu critério único e sem aviso prévio. Ao acessar este portal, você, usuário pessoa física ou jurídica, se declara compreender e aceitar as condições aqui estabelecidas, da seguinte forma: