Proposição de um índice sintético de qualidade de vida: Uma aplicação de análise multivariada e clusterização utilizando o OCDE Better Life Index

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCosta, Helder Gomes-
Autor(es): dc.contributorAraujo, Elaine Aparecida-
Autor(es): dc.contributorAlmeida Filho, Adiel Teixeira de-
Autor(es): dc.creatorEufrazio, Edilvando Pereira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:40:11Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:40:11Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-04-
Data de envio: dc.date.issued2023-08-04-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/29785-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/755046-
Descrição: dc.descriptionDestaques: O presente trabalho aborda a criação de um índice sintético de qualidade de vida considerando as 11 dimensões do Better Life index, pertencente a Better Life Iniciative da OCDE. Diante disso, o trabalho visa responder a seguinte pergunta de pesquisa: Como agregar em um índice sintético a percepção da qualidade de vida nos países da OCDE? Considerando esta pergunta desdobram-se os seguintes objetivos: construir um índice sintético baseado nas dimensões apresentadas no Better Life Index utilizando técnicas de análise multivariada. Somam-se a isso os seguintes objetivos específicos: identificar na literatura os artigos que utlizam ponderações para o BLI e quais as variáveis e métodos utilizados. Identificar os critérios utilizados na literatura para medir qualidade de vida nos países; ranquear os países em função do índice sintético e analisar possíveis clusters e agrupamentos. Metodologia: Revisão da literatura, uso de técnicas de análise fatorial adotando componentes principais como método de extração dos fatores que serão ponderadas e sintetizadas em um índice. Uso da técnica de cluster K-means de forma a identificar os agrupamentos em torno do índice criado. Resultados: foram identificados 3 fatores (dimensões) que juntos explicam 73,26% da variabilidade do conjunto de dados. Esses 3 fatores foram analisados e combinados para gerar o Synthetic Better Life Index (SBLI). Limitações da investigação: O presente trabalho buscou investigar a relação considerando somente os dados do Better Life Index, em uma proposta mais abrangente pode se considerar estatísticas disponíveis em mais países para a proposição de um índice sintético mais amplo. Implicações práticas: o trabalho traz uma metodologia que pode ser extensível a outras temáticas, de forma que se seguido o workflow apresentado pode auxiliar na composição estudo de outros indicadores e índices atinentes a outras áreas e temáticas. Originalidade/valor: O trabalho traz uma inovação frente à revisão da literatura feita que é de usar técnicas multivariadas no sentido de agregar em único número as dimensões da qualidade de vida constante no BLI e ainda uma releitura em termos do número de dimensões. O que por sua vez tem o potencial de auxiliar na tomada de decisão e facilitar ao gestor a implantação e análise de políticas públicas. Conclusão:Apesar da dificuldade em conceituar e mensurar qualidade de vida e bem-estar é sem dúvida relevante e necessário medidas que visam fazê-lo. Sendo assim, o presente trabalho procurou estabelecer uma sistemática que evidencie como tem se dado a qualidade de vida no âmbito dos países da OCDE.-
Descrição: dc.descriptionHighlights: This work addresses the creation of a synthetic quality of life index considering the 11 dimensions of the Better Life index, which is part of the OECD Better Life Initiative. Given this, the work aims to answer the following research question: How to aggregate in a synthetic index the perception of quality of life in OECD countries? Considering this question the following objectives are unfolded: to construct a synthetic index based on the dimensions presented in the Better Life Index using multivariate analysis techniques. Added to this are the following specific objectives: to identify in the literature the articles that use BLI weights and which variables and methods are used. Identify the criterias used in the literature to measure quality of life in countries; rank countries according to the synthetic index and analyze possible clusters and groupings. Methodology: Literature review, use of factor analysis techniques using main components as a method for extracting factors that will be weighted and synthesized in an index. Using the K-means cluster technique to identify clusters around the created index. Results: Three factors (dimensions) were identified that together explain 73.26% of the variability of the dataset. These 3 factors were analyzed and combined to generate the Synthetic Better Life Index (SBLI). Limitations of the research: The present work sought to investigate the relationship considering only the Better Life Index data, in a broader proposal one can consider statistics available in more countries to propose the widest synthetic index. Practical implications: the work brings a methodology that can be extended to other themes, so that if followed the workflow presented can help in the study of other indicators and indexes related to other areas and themes. Originality / value: The work brings an innovation compared to the literature review made using multivariate techniques in order to aggregate in a single number the dimensions of constant quality of life in BLI and also a rereading in terms of the number of dimensions. This in turn has the potential to assist in decision making and facilitate the implementation and analysis of public policies by the manager. Conclusion: Despite the difficulty in conceptualizing and measuring quality of life and well-being, it is undoubtedly relevant and necessary measures to do so. Thus, the present work sought to establish a system that shows how the quality of life in the OECD countries.-
Descrição: dc.description108 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectOCDE-
Palavras-chave: dc.subjectBetter Life Index-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise fatorial-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de cluster-
Palavras-chave: dc.subjectQualidade de vida-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de agrupamento-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise multivariada-
Palavras-chave: dc.subjectOECD-
Palavras-chave: dc.subjectBetter Life Index-
Palavras-chave: dc.subjectFactorial analysis-
Palavras-chave: dc.subjectCluster analysis-
Título: dc.titleProposição de um índice sintético de qualidade de vida: Uma aplicação de análise multivariada e clusterização utilizando o OCDE Better Life Index-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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