Avaliação do impacto da função de ligação na qualidade do ajuste de modelo linear generalizado para um desfecho binário de consulta ao médico

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMoraes, José Rodrigo de-
Autor(es): dc.contributorSilva, Licinio Esmeraldo da-
Autor(es): dc.contributorAlcoforado, Luciane Ferreira-
Autor(es): dc.contributorMoraes, José Rodrigo de-
Autor(es): dc.contributorMoraes, José Rodrigo de-
Autor(es): dc.creatorValladão, Fábio Mello-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:39:31Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:39:31Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-20-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25262-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/754810-
Descrição: dc.descriptionA função de ligação é uma das três componentes de um modelo linear generalizado, e a escolha de uma função de ligação inapropriada pode influenciar a significância dos parâmetros e a qualidade do ajuste do modelo. Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto das funções de ligação logit, probit e complemento log-log na qualidade do ajuste, bem como no sentido, magnitude e significância das associações entre um conjunto de características sociodemográficas e de saúde de idosos e um desfecho binário referente ao tempo da última consulta médica realizada. Os modelos foram ajustados a partir dos dados da Pesquisa Nacional de Saúde 2013, usando o método de Máxima Pseudo-Verossimilhança (MPV). Com relação aos resultados do trabalho, nos modelos probit, logit e complemento log-log, as mesmas variáveis sociodemográficas e de saúde dos idosos apresentaram associação significativa com o desfecho de estudo. Além disso, os sinais das estimativas pontuais dos parâmetros nos três modelos foram iguais. Entretanto, as estimativas pontuais (padronizadas) do modelo complemento log-log foram maiores (variação relativa superior a 10%) que as respectivas estimativas obtidas nos modelos probit e logit, sendo que entre estes dois últimos modelos as estimativas pontuais foram similares (variação relativa inferior a 5%). As medidas de Pseudo-R2 de Cox-Snell (R_CS^2≅0,11) e Nagelkerke (R_N^2≅0,18), as medidas de sensibilidade e especificidade, assim como as áreas sob a curva ROC (A≅0,75), também foram bem similares nos três modelos. Conclui-se, portanto, que para os dados utilizados no presente estudo, a escolha da função de ligação não influenciou a significância e o sentido das associações entre as características dos idosos e o desfecho do estudo, e nem na qualidade do ajuste e na capacidade preditiva dos modelos. Desse modo, qualquer uma das três funções de ligação poderia ser escolhida, entretanto, em investigações na área de saúde, o modelo logit é o mais frequentemente utilizado pela facilidade de interpretação das estimativas e por possibilitar o cálculo de razão de chances (odds ratio), que é uma medida de associação utilizada em estudos epidemiológicos.-
Descrição: dc.descriptionNenhum-
Descrição: dc.description57 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNenhum-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectModelo probit-
Palavras-chave: dc.subjectModelo logit-
Palavras-chave: dc.subjectModelo complemento log-log-
Palavras-chave: dc.subjectFunção de ligação-
Palavras-chave: dc.subjectPlano amostral complexo-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística-
Palavras-chave: dc.subjectModelo estatístico-
Palavras-chave: dc.subjectEstatística de saúde-
Título: dc.titleAvaliação do impacto da função de ligação na qualidade do ajuste de modelo linear generalizado para um desfecho binário de consulta ao médico-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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