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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Souza, Marcio Watanabe Alves de | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Marcio Watanabe Alves de | - |
Autor(es): dc.contributor | Sanfins, Marco Aurélio dos Santos | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Wilson Calmon Almeida dos | - |
Autor(es): dc.creator | COSTA, BRENO SCAFFO DE ANDRADE | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:39:24Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:39:24Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-10-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/26581 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/754769 | - |
Descrição: dc.description | A pandemia da COVID-19 é uma das maiores da história, tendo levado a óbito mais de 633000 pessoas no Brasil até o início do mês de fevereiro de 2022, o que coloca a doença como a terceira maior causa de óbitos no país, atrás apenas de doenças cardiovasculares e cânceres. Entretanto, o Brasil é um país de dimensões continentais e com grande heterogeneidade demográfica e socioeconômica entre suas 27 unidades federativas, e foi analisado se essas características impactaram na mortes dos pacientes da COVID-19. Nesse projeto de trabalho de conclusão de curso, foram estudados os principais fatores de risco para a doença do novo coronavírus e chegando aos seguintes resultados, estados que foram epicentros da pandemia no Brasil apresentaram as maiores taxas de mortalidade, Rio de Janeiro líder com 0.38 e Amazonas 0.33. Entre os resultados encontrados foi possível observar que o meio rural apresenta maior risco quando comparado com o urbano, e que baixos níveis de escolaridade apresentam maior risco de óbito quando comparado aos demais. Já para as comobidades, foi observado que a asma não é um fator de risco, OR $\approx 1$, e para as demais comorbidades foram encontrados valores maiores do que para as OR. E isso será confirmado na apresentação do modelo logístico. | - |
Descrição: dc.description | 42 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Epidemiologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão linear múltipla | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelos lineares generalizados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística de saúde | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 | - |
Título: dc.title | Mensurando a influência dos fatores de risco na variação da letalidade da COVID-19 entre os estados do Brasil | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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