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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Menezes, Moisés Lima de | - |
Autor(es): dc.contributor | Cassiano, Keila Mara | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.creator | Bernardo, Tiago de Sales | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:39:22Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:39:22Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-08-31 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/14821 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/754757 | - |
Descrição: dc.description | É difícil imaginar como seria a vida das pessoas, nos dias de hoje, sem a presença da energia elétrica. Hábitos comuns como: assistir programas nas TV's, recarregar celulares ou notebooks, aquecer água na hora do banho, se deslocarem em elevadores entre outras, não seriam possíveis sem o uso da eletricidade. Para se ter energia elétrica em casa e poder usufruir de todos os benefícios citados anteriormente há um longo caminho a ser precorrido que começa a ser trilhado a partir da fonte de geração. Porém, poucos tem a noção de como é produzida e o que é necessário para a geração de energia elétrica. E uma das maneiras de geração de energia elétrica é através das Usinas Hidrelétricas(UH), essas que utilizam a água como principal matéria prima. Dessa forma, faz-se necessário fazer previsões da vazão de afluentes aos reservatório de geração de energia elétrica. E modelar séries temporais para obter boas previsões é de extrema importância para que se possa ter um planejamento de acordo com a vazão dos afuentes. Este trabalho tem por finalidade modelar a série temporal de vazão de afluente da usina hidrelétrica Governador Bento Munhoz da Rocha Netto a partir dos modelos clássicos Holt-Winters e Box & Jenkins. Além disso, são realizadas filtragens na série original, a partir da escolha de vários valores para os pares de parâmetros na abordagem Singular Spectrum Analysis, após isso as mesmas são modeladas via Holt-Winters e Box & Jenkins. Os modelos, tanto para a série original como para a série filtrada, são comparados através de estatísticas de aderência, de modo que o melhor modelo é aquele que minimiza os erros e que tenha a melhor capacidade preditiva. Os resultados mostram que para es sa séri e os modelos de Box & Jenkins apresentam uma maior capacidade preditiva, e que a filtragem melhora em muito esta capacidade e os melhores valores para os parâmetros L e D são: L=T/2 e D=L | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Singular spectrum analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Filtragem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Vazão de afluentes | - |
Palavras-chave: dc.subject | Usina hidrelétrica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Hidrelétrica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise espectral | - |
Palavras-chave: dc.subject | Série temporal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão | - |
Título: dc.title | Avaliando a qualidade da previsão de vazão de afluentes de acordo com a escolha dos parâmetros na abordagem singular spectrum analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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