Avaliando a qualidade da previsão de vazão de afluentes de acordo com a escolha dos parâmetros na abordagem singular spectrum analysis

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMenezes, Moisés Lima de-
Autor(es): dc.contributorCassiano, Keila Mara-
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Márcia Marques de-
Autor(es): dc.creatorBernardo, Tiago de Sales-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:39:22Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:39:22Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-31-
Data de envio: dc.date.issued2020-08-31-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/14821-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/754757-
Descrição: dc.descriptionÉ difícil imaginar como seria a vida das pessoas, nos dias de hoje, sem a presença da energia elétrica. Hábitos comuns como: assistir programas nas TV's, recarregar celulares ou notebooks, aquecer água na hora do banho, se deslocarem em elevadores entre outras, não seriam possíveis sem o uso da eletricidade. Para se ter energia elétrica em casa e poder usufruir de todos os benefícios citados anteriormente há um longo caminho a ser precorrido que começa a ser trilhado a partir da fonte de geração. Porém, poucos tem a noção de como é produzida e o que é necessário para a geração de energia elétrica. E uma das maneiras de geração de energia elétrica é através das Usinas Hidrelétricas(UH), essas que utilizam a água como principal matéria prima. Dessa forma, faz-se necessário fazer previsões da vazão de afluentes aos reservatório de geração de energia elétrica. E modelar séries temporais para obter boas previsões é de extrema importância para que se possa ter um planejamento de acordo com a vazão dos afuentes. Este trabalho tem por finalidade modelar a série temporal de vazão de afluente da usina hidrelétrica Governador Bento Munhoz da Rocha Netto a partir dos modelos clássicos Holt-Winters e Box & Jenkins. Além disso, são realizadas filtragens na série original, a partir da escolha de vários valores para os pares de parâmetros na abordagem Singular Spectrum Analysis, após isso as mesmas são modeladas via Holt-Winters e Box & Jenkins. Os modelos, tanto para a série original como para a série filtrada, são comparados através de estatísticas de aderência, de modo que o melhor modelo é aquele que minimiza os erros e que tenha a melhor capacidade preditiva. Os resultados mostram que para es sa séri e os modelos de Box & Jenkins apresentam uma maior capacidade preditiva, e que a filtragem melhora em muito esta capacidade e os melhores valores para os parâmetros L e D são: L=T/2 e D=L-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSingular spectrum analysis-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem-
Palavras-chave: dc.subjectFiltragem-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectVazão de afluentes-
Palavras-chave: dc.subjectUsina hidrelétrica-
Palavras-chave: dc.subjectHidrelétrica-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise espectral-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Palavras-chave: dc.subjectModelagem-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão-
Título: dc.titleAvaliando a qualidade da previsão de vazão de afluentes de acordo com a escolha dos parâmetros na abordagem singular spectrum analysis-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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