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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pereira, Valdecy | - |
Autor(es): dc.contributor | Costa, Helder Gomes | - |
Autor(es): dc.contributor | Santos, Isaac José Antonio Luquetti dos | - |
Autor(es): dc.contributor | Xexéo, Geraldo Bonorino | - |
Autor(es): dc.contributor | Zanini, Marco Tulio Fundão | - |
Autor(es): dc.creator | Basílio, Márcio Pereira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:37:05Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:37:05Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-08-15 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-08-15 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/29965 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/753932 | - |
Descrição: dc.description | Objetivo: O objetivo deste estudo foi desenvolver um método para a descoberta de conhecimento em bancos de dados do serviço de atendimento de emergências 190, com base em relatórios de atendimentos de ocorrências policiais, gerando informações que identifiquem demandas criminais locais que permitam a ordenação de estratégias de policiamento adequadas para solucionar o problema. Metodologia: O modelo desenvolvido emprega uma metodologia para a descoberta de conhecimento envolvendo técnicas de mineração de texto usando Latent Dirichlet Allocation (LDA) integrada ao método multicritério ELECTRE. Achados: O método desenvolvido permitiu identificar as demandas criminais mais comuns ocorridas entre 1º de janeiro e 31 de dezembro de 2016 nas áreas de policiamento estudadas. Constatou-se que os crimes não ocorrem homogeneamente em uma localidade específica. Neste estudo, observou-se inicialmente que 40% dos crimes identificados na Área Integrada de Segurança Pública 5, ou AISP-5, (Bairro do Centro da cidade do RJ) não apresentaram correlação com o AISP-19 (Copacabana - RJ) e 33 % de crimes no AISP-19 não foram identificados no AISP-5. Esse achado guiou a segunda parte do método, que procurou identificar quais as estratégias de policiamento seriam mais apropriadas para as demandas identificadas. Nesse sentido, utilizando o método ELECTRE, oito cenários diferentes foram construídos, onde foi possível identificar que, para cada demanda criminal específica, existe um conjunto de estratégias de policiamento a serem aplicadas. Limitações da pesquisa: Os dados coletados representam a dinâmica social dos bairros das zonas central e sul da cidade do Rio de Janeiro durante o período específico de janeiro de 2013 a dezembro de 2016. Essa limitação implica que os resultados não podem ser generalizados para áreas com características diferentes. Implicações práticas: A metodologia desenvolvida contribui de maneira complementar para a identificação de práticas criminosas e suas características com base em relatórios de ocorrências policiais armazenadas em bancos de dados do serviço de emergência 190. O conhecimento gerado pela identificação de demandas criminais permite que os responsáveis pelas agências encarregadas de aplicação da lei, avaliem e escolham entre as estratégias de policiamento disponíveis, as que melhor se adaptam à realidade que estudam e produzam a redução de índices criminais locais. Implicações sociais: É possível inferir que, ao escolher estratégias apropriadas para combater o crime local, existe uma implicação direta na otimização dos recursos que o governo disponibiliza às agências de polícia. Esta otimização permite a redução de pressão sob orçamento público por mais recursos. o modelo por escolher estratégias mais eficazes, contribui com a redução de crimes locais, aumentando o senso de segurança da população. Originalidade: A inovação do estudo está na integração de técnicas de mineração de texto, LDA e o método ELECTRE para detectar crimes em cada local, com base em relatórios de atendimentos de ocorrências armazenadas em bancos de dados do serviço de emergência 190, permitindo identificação e escolha de estratégias de policiamento personalizadas a demandas criminais. Este estudo contribuí para a inteligência policial aplicada | - |
Descrição: dc.description | Purpose: The objective of this study was to develop a method for the discovery of knowledge in emergency response databases based on police incident reports, generating information that identifies local criminal demands that allow the selection of the appropriate policing strategies portfolio to solve the problem. Methodology: The developed model employs a methodology for the discovery of knowledge involving text mining techniques using Latent Dirichlet Allocation (LDA) integrated with the ELECTRE multicriteria method. Findings: The developed method allowed the identification of the most common criminal demands that occurred from January 1 to December 31, 2016, in the policing areas studied. One of the crimes does not occur homogeneously in a particular locality. In this study, it was initially observed that 40% of the crimes identified in the Integrated Public Safety Area 5, or AISP-5, (historical city Center of RJ) had no correlation with AISP-19 (Copacabana - RJ), and 33% of crimes in AISP-19 were not identified in AISP-5. This finding guided the second part of the method that sought to identify which portfolio of policing strategies would be most appropriate for the identified demands. In this sense, using the ELECTRE method, eight different scenarios were constructed where it can be identified that for each specific criminal demand set there is a set of policing strategies to be applied. Research Limitations: The collected data represent the social dynamics of neighbourhoods in the central and southern zones of the city of Rio de Janeiro during the specific period from January 2013 to December 2016. This limitation implies that the results cannot be generalised to areas with different characteristics. Practical Implications: The developed methodology contributes in a complementary way to the identification of criminal practices and their characteristics based on reports of police occurrences stored in emergency response databases. The knowledge generated through the identification of criminal demands allows law enforcement decision makers to evaluate and choose among the available policing strategies, which ones best suit the reality they study, and produce the reduction of indices local criminals. Social Implications: It can be inferred that by choosing appropriate strategies to combat local crime there is a direct implication in optimizing the resources that the government makes available to police agencies. This optimization allows pressure reduction under public budget for more features. The model for choosing more effective strategies contributes to the reduction of local crimes, increasing the sense of security of the population. Originality/value: The originality of the study lies in the integration of text mining techniques, LDA and the ELECTRE method for detecting crime in each location based on crime reports stored in emergency response databases, enabling identification and choice from customized policing strategies to criminal demands. This study contributed to applied police intelligence. | - |
Descrição: dc.description | 169 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de tópico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de texto | - |
Palavras-chave: dc.subject | LDA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multicritério | - |
Palavras-chave: dc.subject | ELECTRE | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estratégias de policiamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência aplicada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Emergência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de texto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Polícia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inteligência aplicada | - |
Palavras-chave: dc.subject | Topic model | - |
Palavras-chave: dc.subject | Text mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | Multicriteria | - |
Palavras-chave: dc.subject | Policing strategies | - |
Palavras-chave: dc.subject | Applied intelligence | - |
Título: dc.title | O modelo multicritério de ordenação de estratégias de policiamento: uma aplicação dos métodos da família Electre | - |
Título: dc.title | The multicriteria ordering model of policing strategies: An application of the Electre family methods | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Tese | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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