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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Kubrusly, Jessica Quintanilha | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Márcia Marques de | - |
Autor(es): dc.contributor | Almeida, Núbia Karla de Oliveira | - |
Autor(es): dc.creator | Machado, Everson Cardozo | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:36:45Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:36:45Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-07-29 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2014 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/14518 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/753830 | - |
Descrição: dc.description | Os acidentes de trabalho podem ser classificados de duas maneiras: com afastamento, aqueles nos quais os funcionários acidentados terão que se ausentar de suas atividades por um tempo; e acidentes sem afastamento, aqueles nos quais os funcionários não terão que se ausentar de suas atividades. O objetivo deste trabalho é estudar os fatores que aumentam as chances de um acidentado ter que se afastar da empresa; para isso foi usado o modelo de regressão logística. O banco de dados deste trabalho é referente aos acidentes de trabalho ocorridos nas empresas Ampla e Coelce no período de janeiro a dezembro de 2013. As variáveis explicativas que foram analisadas neste trabalho foram: empresa; diretoria; dia da semana; turno; faixa etária; sexo; tipologia do acidente. Já a variável resposta escolhida foi a classificação dos acidentes em: sem afastamento e com afastamento. O ajuste do modelo foi feito utilizando dois métodos, o da eliminação de variáveis e o da inclusão de variáveis. Ambos chegaram com as mesmas variáveis no modelo final: empresa; sexo; tipologia do acidente. Foi feita uma verificação do modelo através da distância de Cook, na qual nenhum ponto influente foi encontrado. O gráfico de envelope simulado também foi apresentado e pode-se perceber que o modelo ficou bem ajustado. A qualidade do ajuste foi medida a partir da curva ROC, que apresentou um valor de 0,796 para a área abaixo da curva, 94,9% de sensibilidade e 44,3% de especificidade. A partir das razões de chance foram feitas as devidas interpretações para o modelo final | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Acidentes de trabalho | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo de regressão logística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Razão de chance | - |
Palavras-chave: dc.subject | Qualidade do ajuste | - |
Palavras-chave: dc.subject | Regressão (Estatística) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Prevenção de acidente de trabalho | - |
Título: dc.title | O uso da regressão logística na análise de acidentes de trabalho | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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