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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Bonamigo, Andrei | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2076807729240444 | - |
Autor(es): dc.contributor | Martelotte, Marcela Cohen | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1560238633451997 | - |
Autor(es): dc.contributor | Rocha, Henrique Martins | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0532941206355027 | - |
Autor(es): dc.contributor | Ávila, Lucas Veiga | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9859670993729250 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0616947347411104 | - |
Autor(es): dc.creator | Gama, Mariana da Silva Barbosa | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:35:26Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:35:26Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-07 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-07-07 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/29292 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/753374 | - |
Descrição: dc.description | A definição de estratégias organizacionais que melhorem seu desempenho sustentável é um processo longo e complexo. A medição sistemática do desempenho e identificação de oportunidades melhoria faz parte desse processo decisório que busca balancear seus objetivos e necessidades para um desenvolvimento sustentável em longo prazo. O Lean Manufacturing (LM) busca maximizar seus resultados e minimizar as perdas, entregando mais valor aos clientes. Sua adoção está relacionada a uma mudança no desempenho de uma organização, porém uma visibilidade abrangente dos seus impactos apresenta uma lacuna de pesquisa. Por isso, o trabalho tem como objetivo investigar se a adoção das práticas do LM contribui para o desempenho sustentável do setor automotivo brasileiro através de uma visão holística da organização. O método de pesquisa foi estruturado em três etapas, primeiramente o desenvolvimento de uma estrutura de avaliação de desempenho em um ambiente enxuto, priorização dessa estrutura de avaliação através do método de Análise Hierárquica do Processo (AHP) e análise do modelo estrutural entre as práticas enxutas e seu impacto nos resultados da estrutura de desempenho proposta através da Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLSSEM). A estrutura de avaliação de desempenho foi composta por cinco drivers de desempenho de Qualidade, Finanças, Meio Ambiente, Tempo e Segurança e pessoas; e 17 KPIs. Essa estrutura de desempenho foi decomposta em uma hierarquia e identificado a importância relativa entre cada componente de avaliação. Foi revelado que o driver de Segurança e Pessoas como o mais relevante na priorização dessas organizações, demonstrando uma transição de estratégias mais tradicionais para uma abordagem mais sustentável. Também foi elaborado cinco pares de hipóteses para avaliação dos impactos no desempenho com a adoção do LM no setor automotivo brasileiro. A coleta de dados reuniu 127 respostas válidas permitindo a avaliação do modelo estrutural através do método PLSSEM. Os resultados do estudo confirmaram a validade do modelo e identificaram um impacto positivo significativo do LM no desempenho dos drivers. Essas descobertas propõem uma melhor compreensão da avaliação de desempenho em organizações enxutas e melhor entendimento de como as práticas de manufatura enxuta que podem melhorar o desempenho sustentável das empresas de manufatura, especialmente na indústria automotiva brasileira. | - |
Descrição: dc.description | The definition of organizational strategies that improve sustainable performance is a long and complex process. The systematic measurement of performance and identification of opportunities for improvement is part of this decisionmaking process that seeks to balance its objectives and needs for sustainable development in the long term. Lean Manufacturing (LM) seeks to maximize its results and minimize losses, delivering more value to customers. Its adoption is related to a change in an organization's performance, but comprehensive visibility of its impacts presents a research gap. Therefore, the objective of this work is to investigate whether the adoption of LM practices contributes to the sustainable performance of the Brazilian automotive sector through a holistic view of the organization. The research method was structured in three stages, firstly the development of a performance evaluation structure in a lean environment, prioritization of this evaluation structure through the Analytic Hierarchy Process (AHP) method, and analysis of the structural model between lean practices and its impact on the results of the proposed performance framework through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLSSEM). The performance evaluation structure was composed of five performance drivers of Quality, Finance, Environment, Time and Safety and people; and 17 KPIs. This performance structure was decomposed into a hierarchy and the relative importance of each evaluation component was identified. It was revealed that the Safety and People driver was the most relevant in prioritizing these organizations, demonstrating a transition from more traditional strategies to a more sustainable approach. Five pairs of hypotheses were also elaborated to evaluate the impacts on performance with the adoption of LM in the Brazilian automotive sector. Data collection gathered 127 valid responses allowing the evaluation of the structural model through the PLSSEM method. The results of the study confirmed the validity of the model and identified a significant positive impact of LM on drivers' performance. These findings propose a better understanding of performance evaluation in lean organizations and a better understanding of how lean manufacturing practices can improve the sustainable performance of manufacturing companies, especially in the Brazilian automotive industry. | - |
Descrição: dc.description | 171 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise Hierárquica do Processo (AHP) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Avaliação de desempenho | - |
Palavras-chave: dc.subject | Lean Manufacturing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Medição de performance | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLSSEM) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Desenvolvimento sustentável | - |
Palavras-chave: dc.subject | Setor automobilístico | - |
Palavras-chave: dc.subject | Manufatura enxuta | - |
Palavras-chave: dc.subject | Engenharia de Produção | - |
Palavras-chave: dc.subject | Produção intelectual | - |
Palavras-chave: dc.subject | Analytic Hierarchy Process (AHP) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Performance Evaluation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Lean Manufacturing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Performance Measurement | - |
Palavras-chave: dc.subject | Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLSSEM) | - |
Título: dc.title | Avaliação do impacto do Lean Manifacturing no desempenho da manufatura sustentável para suporte a tomada de decisão no setor automotivo brasileiro | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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