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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Souza, Julio Cesar Stacchini de | - |
Autor(es): dc.contributor | Zanghi, Rainer | - |
Autor(es): dc.contributor | Guimaraens, Marcio Andre Ribeiro | - |
Autor(es): dc.creator | Torres, Fernanda Decothé Andrade | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:35:13Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:35:13Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-01 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-01-01 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27458 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/753298 | - |
Descrição: dc.description | A cada dia, o Sistema Interligado Nacional vem se tornando mais complexo, com inserção de cargas das indústrias e cidades, forte entrada da geração de energia por fontes intermitentes, e ampliação dos equipamentos para escoamento de energia. Os mantenedores destes ativos, interessados em executar manutenção no melhor momento para eles, solicitam o agendamento de suas intervenções ao operador independente, que é responsável por garantir a segurança do sistema elétrico. Para cumprir este objetivo, ele deve propor a melhor configuração de agendamento, após analisar os possíveis cenários de operação. Porém, em geral a quantidade de agendamentos possíveis é extremamente grande, tornando inviável a análise exaustiva de todos eles, requerendo, portanto, um mecanismo de análise sistemática e otimizada. Este trabalho visa realizar a otimização dos agendamentos de forma computacional, conforme um mecanismo evolutivo, utilizando o programa comercial Organon como ferramenta de análise dos cenários operativos envolvidos. Como propósito da otimização, está a máxima segurança da operação, levando em conta o carregamento das linhas de transmissão em relação a seus limites operativos. O software Organon, amplamente difundido e utilizado pelo operador independente do Brasil, foi utilizado como motor de cálculo para a realização das simulações, de forma integrada com um programa desenvolvido em linguagem de programação Python. A metodologia aqui descrita realizou a otimização do agendamento dos desligamentos através da concepção de um algoritmo genético, que prevê a busca da solução ótima de forma similar à seleção natural, bem difundida no meio das ciências biológicas. | - |
Descrição: dc.description | The National Interconnected System becomes more complex every day, due to the aggregation of new loads from industries and cities’ growth, the deployment of intermittent power genereation and the comissioning of transmission equipment in the power network. Those assets’s owners, interested in performing maintenance at the best moment according to their own studies, send their maintenance requests to the independent system operator, that is responsible to ensure the system security. To achieve this goal, the best outage scheduling should be proposed, after assessing the possible operating scenarios. However, the number of possible maintenance schedules is in general extremely large, requiring the implementation of a systematic and optimized analysis procedure. This work aims to optimize maintenance schedules through a computational tool that uses an evolutive mechanism and employs the commercial program Organon for the analysis of the operating scenarios. The chosen optimization goal is the maximization of operation security, considering transmission lines loading and their corresponding limits. The software Organon, which is widely used by the Brazilian independent system operator, was employed as calculation machine, integrated to a program developed in Python programming language. In the methodology described in this work, the outages scheduling optimization was performed by a genetic algorithm, that searches the optimal solution in a similar way that happens in natural selection, well known in the biological sciences’ field. | - |
Descrição: dc.description | 41 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Organon | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de potência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Agendamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema elétrico de potência | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético | - |
Palavras-chave: dc.subject | Optimization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Organon | - |
Palavras-chave: dc.subject | Power system | - |
Palavras-chave: dc.subject | Scheduling | - |
Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithm | - |
Título: dc.title | Otimização da programação de intervenções em sistemas elétricos utilizando o programa Organon | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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