Seleção de variáveis em modelos de regressão logística

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.contributorMoreira, Maria Cristina Bessa-
Autor(es): dc.contributorAlves, Larissa de Carvalho-
Autor(es): dc.contributorSouza, Mariana Albi de Oliveira-
Autor(es): dc.creatorMachado, Ana Andrade-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:34:25Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:34:25Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-08-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-08-
Data de envio: dc.date.issued2018-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13608-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/753036-
Descrição: dc.descriptionEste trabalho apresenta o modelo de regressão logística e alguns métodos de avaliação de ajuste deste modelo, como testes para avaliar se as estimativas para os coeficientes de regressão são significativas. Posteriormente, são apresentados alguns métodos de seleção de variáveis nos quais modelos hierárquicos são utilizados para selecionar as variáveis explicativas. Comparam-se alguns métodos clássicos com outros bayesianos. Sob o enfoque bayesiano, a inferência sob os parâmetros desconhecidos do modelo é realizada através de algoritmos de métodos de Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC)-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos de seleção de variáveis bayesianos-
Palavras-chave: dc.subjectMCMC-
Palavras-chave: dc.subjectLasso-
Palavras-chave: dc.subjectSSVS-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística-
Título: dc.titleSeleção de variáveis em modelos de regressão logística-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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