Análise e previsão de séries temporais de dados anemométricos para geração de energia elétrica

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorMenezes, Moisés Lima de-
Autor(es): dc.contributorCassiano, Keila Mara-
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Marcia Marques de-
Autor(es): dc.creatorPessanha, Tayanie de Freitas-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:33:56Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:33:56Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-13-
Data de envio: dc.date.issued2020-07-13-
Data de envio: dc.date.issued2017-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/14294-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/752877-
Descrição: dc.descriptionO Brasil é um país de dimensão continental. A extensa malha fluvial permitiu que se utilizasse do recurso hidrológico para geração de energia. Por conta disso, a maior parte da energia elétrica produzida no nosso país é de origem hidráulica. Porém, com o aumento da demanda devido a diversos fatores como o crescimento da população, o aumento dos componentes eletrônicos devido ao avanço da tecnologia e os fatores climatológicos que vêm tornando os recursos hídricos cada vez mais escassos, surge a necessidade de se ter uma fonte de energia complementar à hídrica e que seja limpa e sustentável. Nesta linha de pensamento, a energia eólica surge como uma boa opção. Este trabalho propôs um estudo sobre velocidades do vento em diferentes regiões do Brasil, tendo como objetivo a análise de viabilidade de instalação de usinas eólicas para produção de energia elétrica. Para isso, foram estudadas de forma separada por prazo e por espaço de tempo, dife rentes séries horárias e mensais de velocidade do vento utilizando análises e previsões de séries temporais com modelagens de Holt-Winters e de Box & Jenkins. Os resultados obtidos mostram que a classe de modelos mais adequada para se trabalhar neste tipo de variável dentre os modelos analisados é a classe de modelos ARIMA e que dentre as estações anemométricas estudadas, as estações de Campina Grande - PB, Espinos - MG e Passo Fundo - RS são as mais adequadas para se instalar parques eólicos-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSéries temporais-
Palavras-chave: dc.subjectModelos ARIMA-
Palavras-chave: dc.subjectModelos de Holt-Winters-
Palavras-chave: dc.subjectVelocidade do vento-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia eólica-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia alternativa-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Palavras-chave: dc.subjectEnergia eólica-
Título: dc.titleAnálise e previsão de séries temporais de dados anemométricos para geração de energia elétrica-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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