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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Fernandes, Leandro Augusto Frata | - |
Autor(es): dc.contributor | Bastos, Carlos Alberto Malcher | - |
Autor(es): dc.contributor | Seixas, Flávio Luiz | - |
Autor(es): dc.contributor | Viterbo Filho, José | - |
Autor(es): dc.contributor | Corrêa, Cosme | - |
Autor(es): dc.creator | Souza, Gleison Lima de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:33:21Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:33:21Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-01-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-01-17 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/24222 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/752685 | - |
Descrição: dc.description | Diariamente, milhares de veículos acessam e circulam nos diversos campi da UFF. No entanto, a Universidade não possui um sistema centralizado que acompanhe este fluxo diário. Tendo em vista este cenário, foi desenvolvido o MonitoraUFF. Implementado em Python, JavaScript e utilizando o framework Django, este sistema tem por objetivo principal monitorar o acesso e circulação de veículos nos diversos campi da UFF. A abordagem utilizada para atingir este objetivo foi a identificação e rastreamento das placas dos veículos utilizando visão computacional. O sistema, após ter acesso às imagens das câmeras de um campus, identifica e rastreia, em tempo real, placas de automóveis, salvando-as em um banco de dados. Estas informações poderão ser acessadas através de uma aplicação web, possibilitando identificar quando e onde um determinado veículo passou. Além disso, o MonitoraUFF também emitirá um alerta para o gestor do sistema, toda vez que um veículo de interesse previamente cadastrado for identificado. Visando entregar uma ferramenta de fácil implementação e ao mesmo tempo escalável, o sistema foi estruturado em três camadas: Campus, Ponto de Controle e Agente. Cada campus contém um ou mais Pontos de Controle. Os Pontos de Controle, por sua vez, serão formados por um ou mais Agentes e cada Agente estará associado a uma câmera de monitoramento, sendo este o responsável pelo processamento do vídeo. | - |
Descrição: dc.description | Every day thousands of vehicles access and circulate on the various UFF campuses. However, the University does not have a centralized system that tracks this daily flow. In view of this scenario, MonitoraUFF was developed. Implemented in Python, JavaScript, and using the Django framework, this system's main objective is to monitor the access and circulation of vehicles in the various UFF campuses. The approach used to achieve this goal was the identification and tracking of vehicle license plates using computer vision. The system, after having access to the images from some campus cameras, identifies and tracks, in real time, license plates, saving them in a database. This information can be accessed through a web application, making it possible to identify when and where a certain vehicle has passed. In addition, MonitoraUFF will also issue an alert to the system manager, whenever a previously registered vehicle of interest is identified. Aiming to deliver a tool that is easy to implement and at the same time scalable, the system was structured in three layers: Campus, Control Point and Agent. Each campus contains one or more Control Points. The Control Points, in turn, will be formed by one or more Agents and each Agent will be associated with a surveillance camera, which will be responsible for processing the video. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Detector de objetos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Rastreamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Visão computacional | - |
Palavras-chave: dc.subject | Monitoramento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de informação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Universidade Federal Fluminense | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computer vision | - |
Palavras-chave: dc.subject | Object detector | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tracking | - |
Título: dc.title | MonitoraUFF: desenvolvimento de um sistema de monitoramento de circulação de veículos nos diversos campi da UFF | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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