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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Silva, Eduardo Camilo da | - |
Autor(es): dc.contributor | Levy, Ariel | - |
Autor(es): dc.contributor | Castro Júnior, Joel de Lima Pereira | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Guilherme Cosme da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:32:47Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:32:47Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2019 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/13043 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/752493 | - |
Descrição: dc.description | Atualmente, é inegável a imensa quantidade de dados gerados pelas mais diversas fontes e sobre os mais diversos temas. A evolução tecnológica das últimas décadas criou meios para produzirmos e coletarmos cada vez mais dados e gerarmos cada vez mais informação. Essa produção de dados e informação tem seus desafios e o desenvolvimento tecnológico precisa ser tão ágil quanto o crescimento do volume dos dados. No campo das políticas públicas a realidade não é diferente e as pesquisas de campo para criação de políticas públicas tem a mesma necessidade de tratamento de grandes volumes de dados e geração de inteligência. A urgência e a eficiência são fatores fundamentais neste tipo de empreendimento e o uso de tecnologia computacional é a saída encontrada na maioria dos casos. Este estudo de caso busca analisar o projeto de desenvolvimento de Planos Municipais de Saneamento Básico realizado pela Universidade Federal Fluminense em parceria com a Funasa e a utilização de ferramentas de coleta e processamento de dados desenvolvidas pela UFF especificamente para este trabalho | - |
Descrição: dc.description | Nowadays, the huge amount of data generated by the most diverse sources, about the most diverse topics, is undeniable. The technological evolution of the last decades has created means for producing and collecting more and more data and generating more and more information. This production of data and information has its challenges and technological development needs to be as agile as the growth of data volume. In the field of public policy, the reality is no different and field research for public policy creation has the same need to handle large volumes of data and generate intelligence. Urgency and efficiency are key factors in this type of enterprise and the use of computer technology is the solution found in most cases. This case study seeks to analyze the project of development of Municipal Plans of Basic Sanitation carried out by the Fluminense Federal University in partnership with National Health Foundation and the use of data collection and processing tools developed by UFF specifically for this work | - |
Descrição: dc.description | 45 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Big data | - |
Palavras-chave: dc.subject | Políticas públicas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Saneamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Tecnologia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Administração | - |
Palavras-chave: dc.subject | Public policy | - |
Palavras-chave: dc.subject | Basic sanitation | - |
Palavras-chave: dc.subject | Technology | - |
Título: dc.title | O uso de técnicas big data e data analytics em trabalhos de campo - estudo do caso do desenvolvimento de planos municipais de saneamento básico (PMSB) dos Estados do Maranhão e Espírito Santo | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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