Métricas para quantificação de impactos ambientais em processos químicos: estudo de caso

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCarmo, Dirlane de Fátima do-
Autor(es): dc.contributorYoung, André Ferreira-
Autor(es): dc.contributorFoutoura, Geraldo André Thurler-
Autor(es): dc.contributorMonteiro, Alessandra da Rocha Duailibe-
Autor(es): dc.creatorCarvalho, Hugo Tarcsay-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:32:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:32:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-08-03-
Data de envio: dc.date.issued2022-08-03-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/25989-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/752373-
Descrição: dc.descriptionOs produtos químicos possuem uma grande importância para a formação de produtos da sociedade contemporânea, estando presentes em diversos segmentos. Entretanto, os seus processos de produção podem impactar negativamente o meio ambiente, sendo importante a realização de uma Avaliação de Impacto Ambiental (AIA) para averiguar a gravidade dos danos que podem ser causados e estabelecer medidas de mitigação para estes. Uma das críticas a metodologias de AIA é a subjetividade, que pode ser dirimida com métricas quantitativas, que dão valores numéricos aos impactos. Neste trabalho foram analisadas e comparadas as treze metodologias quantitativas de AIA que mais apareceram em trabalhos acadêmicos recentes (década de 2010 até os dias atuais), realizando um estudo comparativo (analisando seis características) e selecionando os dez principais indicadores mais encontrados entre elas, para, posteriormente, elaborar uma árvore de decisão que auxiliasse o tomador de decisões a escolher as possíveis metodologias para analisar os impactos decorrentes do seu processo químico analisado. Tal árvore estrutura-se entre cinco tipos de informações de entrada e três tipos de respostas oferecidas pelas metodologias analisadas. Os nós da árvore traduzem a necessidade de uma certa informação de entrada se fazer presente para a aplicação de cada metodologia. A árvore de decisão foi validada por meio de dois estudos de caso: um sobre a relação entre malformações congênitas de bebês e a exposição de mulheres a agrotóxicos (Malformações congênitas em municípios de grande utilização de agrotóxicos em Mato Grosso, Brasil, de Oliveira et al., 2014) e o outro que aborda um estudo de viabilidade econômica de uma biorrefinaria de soja (Impact of biodiesel production on a soybean biorefinery, de Barreiros et al., 2020). Verificou-se que a árvore de decisão é uma maneira prática de seleção das possíveis metodologias, possibilitando ainda acréscimo de ramificações em trabalhos posteriores.-
Descrição: dc.descriptionChemical products are of great importance for the contemporary society products formation, being present in several segments. However, their production processes can negatively affect the environment, being important to execute an Environmental Impact Assessment (EIA) to ascertain the damages severity that may be caused and establish mitigation measures for them. One of the criticisms to EIA methodologies is its subjectivity, which can be resolved with quantitative metrics, where they give numerical values to the impacts. In this study, thirteen EIA quantitative methodologies that most appeared in recent academic work (2010s until nowadays) were analyzed and compared, conducting a comparative study (analyzing six characteristics) and selecting the top ten indicators most common indicators among them, to, posteriorly, elaborate a decision tree that would help the decision maker to choose possible methodologies to analyze the impacts arising from its chemical process analyzed. Such tree is structured with five types of inputs and three types of answers offered by the analyzed methodologies. The tree nodes translate a certain input that needs to be present for each methodology application. The decision tree was validated by two case studies: one about the relationship between babies with congenital defects and women exposure to pesticides (Congenital defects in the cities with high use of pesticides in the state of Mato Grosso, Brazil, by Oliveira et al., 2014) and another one about a soybean biorefinery economic viability study (Impact of biodiesel production on a soybean biorefinery, by Barreiros et al., 2020). The decision tree was verified as a practical way of selecting the possible methodologies, also allowing the addition of ramifications in later works.-
Descrição: dc.description62 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectProdutos químicos-
Palavras-chave: dc.subjectMetodologias quantitativas-
Palavras-chave: dc.subjectÁrvore de decisão-
Palavras-chave: dc.subjectImpacto ambiental-
Palavras-chave: dc.subjectProduto químico-
Palavras-chave: dc.subjectÁrvore de decisão-
Palavras-chave: dc.subjectChemical products-
Palavras-chave: dc.subjectQuantitative methodologies-
Palavras-chave: dc.subjectDecision tree-
Título: dc.titleMétricas para quantificação de impactos ambientais em processos químicos: estudo de caso-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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