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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Murilo Bresciani de | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:96680342791 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/9879634744752250 | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Eduardo Antônio Barros da | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:56715678922 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1209382022297634 | - |
Autor(es): dc.contributor | Vega, Alexandre Santos de La | - |
Autor(es): dc.contributor | CPF:35609080022 | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/6959413561536366 | - |
Autor(es): dc.creator | Rezende, André Vinícius Pereira de | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:31:37Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:31:37Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-09-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-03-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2010-07-19 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/18973 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/752104 | - |
Descrição: dc.description | The method of signal compression MMP (Multi-dimensional Multiscale Parser) is based on recurrency of multiscale patterns, where each block of the input signal is approximated by an adaptive dictionary, which is updated with expanded and compressed versions of concatenation of a previously coded block. This algorithm is structured by a binary segmentation tree. This class of algorithms has the characteristics of a high consumption of computational resources. With the advent of techniques and software libraries for the parallelization of applications on CPUs and GPUs, we identified the opportunity to investigate the possibility of acceleration of this class of algorithms. | - |
Descrição: dc.description | O método de compressão de sinais MMP (Multi-dimensional Multiscale Parser) é baseado na recorrência de padrões multiescala onde cada bloco do sinal de entrada é aproximado por um dicionário adaptativo sendo atualizado com versão dilatadas e contraídas de concatenações dos blocos previamente codificados sendo estruturado sob a forma de uma árvore de segmentação binária. Esta classe de algoritmos tem como uma de suas características elevado consumo de recursos de processamento computacionais. Com o surgimento de técnicas e bibliotecas de software para a paralelização de aplicações em CPUs e GPUs, identificou-se a oportunidade de investigar a possibilidade de aceleração desta classe de algoritmos. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Programa de Pós-graduação em Engenharia de Telecomunicações | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Telecomunicações | - |
Direitos: dc.rights | Acesso Aberto | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Compressão de imagem | - |
Palavras-chave: dc.subject | recorrência de padrões multiescala | - |
Palavras-chave: dc.subject | unidade de processamento gráfico | - |
Palavras-chave: dc.subject | algoritmo | - |
Palavras-chave: dc.subject | sistema de telecomunicação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Imaging compression | - |
Palavras-chave: dc.subject | multiscale recurrent patterns | - |
Palavras-chave: dc.subject | graphics processing unit | - |
Palavras-chave: dc.subject | algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | telecomunication systems | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA::TELECOMUNICACOES::SISTEMAS DE TELECOMUNICACOES | - |
Título: dc.title | Implementação de um algoritmo de compressão de imagens baseado em recorrência de padrões multiescalas em CPU multinúcleo e GPU massivamente paralelas | - |
Título: dc.title | Implementation of an image compression algorithm based on multiscale recurrent patterns in multi-core CPU and GPU massively parallel | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Dissertação | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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