Uma análise da qualidade de recomendações via filtragem colaborativa e regressão logística

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorKubrusly, Jessica Quintanilha-
Autor(es): dc.contributorSantos, Hugo Henrique Kegler dos-
Autor(es): dc.contributorCosta, Patrícia Lusié Velozo da-
Autor(es): dc.creatorGomes, Amanda de Araujo-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:29:44Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:29:44Z-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2020-05-05-
Data de envio: dc.date.issued2019-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/13477-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/751487-
Descrição: dc.descriptionCom o avanço da tecnologia, a quantidade de dados disponíveis aumentou em proporção maior do que a capacidade de processá-los. A internet oferece aos utilizadores um vasto número de páginas Web destinadas à oferta de produtos, tanto de compra/venda como roupas, eletrodomésticos, livros, como de produtos conceituais como artigos, filmes, músicas. O surgimento dos sistemas de recomendação facilitou o acesso e diminuiu o tempo despendido nas buscas pelas informações de interesse, auxiliando tanto aos que disponibilizam conteúdo, podendo-o fazer de maneira direcionada, quanto aos consumidores com conteúdos personalizados. O presente trabalho tem como objetivo estudar o sistema de Filtragem Colaborativa e aplicá-lo no caso da recomendação de filmes para usuários. Além disso, serão propostos modelos logísticos para avaliar se o número de usuários que avaliaram um certo filme e o número de filmes avaliados por um dado usuário influenciam na qualidade da recomendação do filme em questão para esse usuário-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de recomendação-
Palavras-chave: dc.subjectFiltragem colaborativa-
Palavras-chave: dc.subjectRegressão logística-
Palavras-chave: dc.subjectModelo logístico binário-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de recomendação-
Título: dc.titleUma análise da qualidade de recomendações via filtragem colaborativa e regressão logística-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.