Gerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorBraga, André Luiz de Souza-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5057225456049622-
Autor(es): dc.contributorSanchez, Maritza Consuelo Ortiz-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/2942565000981441-
Autor(es): dc.contributorNassar, Pedro Ruiz Barbosa-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/0787287618569101-
Autor(es): dc.contributorhttp://lattes.cnpq.br/5018337682567946-
Autor(es): dc.creatorBrandão, Filipe Salgueiro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:29:42Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:29:42Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-29-
Data de envio: dc.date.issued2023-03-29-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28397-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/751473-
Descrição: dc.descriptionIntrodução: As doenças de notificação obrigatória representam um risco pela possibilidade de gerar surtos ou epidemias, umas dessas doenças é a Tuberculose. A ferramenta para que essa notificação seja realizada é a ficha individual de notificação (FIN), que será enviada ao Sistema de Informações de Agravos de Notificação (SINAN) e direcionada à vigilância epidemiológica para que a investigação dos dados seja feita e então criar estratégias com intuito de mitigação dos casos. Entretanto, nem todos os campos da FIN são de preenchimento obrigatório. Para responder a questão norteadora: Todos os agravos são notificados? Todos os campos da FIN são preenchidos? Como as informações geradas por tais dados podem determinar ou influenciar a tomada de decisão? Objetivo: Analisar a completude dos campos de preenchimento da FIN do agravo Tuberculose em uma unidade de saúde e discutir possíveis implicações dessa completude para a tomada de decisão acerca da vigilância epidemiológica. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa documental do tipo descritiva quanti qualitativa, realizada a partir das fichas de notificação compulsória de Tuberculose do Centro de Atenção e Investigação da Tuberculose Professor Mazzini Bueno, dos anos de 2014 a outubro de 2022, totalizando 313 fichas. Foi utilizado o programa Excel para tabulação e análise dos dados de preenchimento dos campos essenciais da FIN. Resultados e Discussão: Dos campos estudados, totalizaram 7.199 informações que foram agrupadas nas respectivas categorias da FIN. Nos dados gerais com a data de diagnóstico e notificação, juntamente com a data do início do tratamento da categoria dos dados complementares expõe a dificuldade da construção de uma interpretação correta da linha temporal do caso. A categoria de notificação individual sugere que a maioria da população atingida pela tuberculose se autodeclaram pretos ou pardos, com baixa escolaridade, fato que declara o nível de comunicação e conhecimento dessa parte da população, exigindo dos profissionais de saúde uma fala de fácil entendimento. Enquanto o campo nome da mãe seja uma das ferramentas para evitar possíveis duplicidades, ou seja, se a completude do campo não for boa pode culminar em registros dúbios. Os dados residenciais expõem a dificuldade da vigilância do desempenho dos serviços de saúde e a oferta de ações visto que inviabiliza localizar os casos envolvidos. Os dados complementares apontam o quadro clínico e laboratorial do caso. Cada campo possui um sentido e expõem uma fragilidade criada no sistema pela incompletude. Conclusão: A incompletude dos campos não-obrigatórios criam lacunas informacionais que impactam na tomada de decisão do gestor de saúde. Cada campo possui uma importância de forma singular ou coletiva, expondo a necessidade de ações que promovam uma maior completude como por exemplo ações de educação permanente.-
Descrição: dc.descriptionIntroduction: Notifiable diseases represent a risk due to the possibility of generating outbreaks or epidemics, one of these diseases is Tuberculosis. The tool for this notification to be carried out is the individual notification form (FIN), which will be sent to the Information System of Notifiable Diseases (SINAN) and directed to epidemiological surveillance so that the data investigation can be carried out and then create strategies with case mitigation purposes. However, not all FIN fields are mandatory. To answer the guiding question: Are all injuries reported? Are all FIN fields filled in? How can the information generated by such data determine or influence decision making? Objective: To analyze the completeness of the fields for filling in the FIN of the disease Tuberculosis in a health unit and discuss possible implications of this completeness for decision-making about epidemiological surveillance. Methodology: This is a descriptive quantitative and qualitative documentary research, carried out from the compulsory notification forms of Tuberculosis of the Center for Attention and Research on Tuberculosis Professor Mazzini Bueno, from the years 2014 to October 2022, totaling 313 forms. The Excel program was used to tabulate and analyze the data for filling in the essential fields of the FIN. Results and Discussion: From the fields studied, a total of 7,199 pieces of information were grouped into the respective FIN categories. In the general data with the date of diagnosis and notification, together with the date of initiation of treatment, the category of complementary data exposes the difficulty of building a correct interpretation of the timeline of the case. The individual notification category suggests that the majority of the population affected by tuberculosis declare themselves to be black or brown, with low education, a fact that demonstrates the level of communication and knowledge of this part of the population, requiring health professionals to speak easily understood. While the mother's name field is one of the tools to avoid possible duplications, that is, if the completeness of the field is not good, it can lead to dubious records. Residential data expose the difficulty of monitoring the performance of health services and offering actions as it makes it impossible to locate the cases involved. Complementary data point to the clinical and laboratory findings of the case. Each field has a meaning and exposes a fragility created in the system by incompleteness. Conclusion: The incompleteness of non-mandatory fields creates informational gaps that impact the health manager's decision making. Each field has an importance in a singular or collective way, exposing the need for actions that promote greater completeness, such as permanent education actions.-
Descrição: dc.description57 p.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectEnfermagem-
Palavras-chave: dc.subjectSistema de Informação-
Palavras-chave: dc.subjectTomada de decisão-
Palavras-chave: dc.subjectTuberculose-
Palavras-chave: dc.subjectNursing-
Palavras-chave: dc.subjectInformation system-
Palavras-chave: dc.subjectDecision making-
Palavras-chave: dc.subjectTuberculosis-
Título: dc.titleGerenciamento do sistema de informação de agravos de notificação - Avaliação da completitude dos registros para a tomada de decisão no controle da tuberculose-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

Não existem arquivos associados a este item.