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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pinto, Douglas Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto, Douglas Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor | Yaginuma, Karina Yuriko | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Márcio Watanabe Alves de | - |
Autor(es): dc.contributor | Valdes, Jaime Antonio Utria | - |
Autor(es): dc.contributor | Yaginuma, Karina Yuriko | - |
Autor(es): dc.contributor | Pinto, Douglas Rodrigues | - |
Autor(es): dc.contributor | Yaginuma, Karina Yuriko | - |
Autor(es): dc.creator | Machado, Thaís de Almeida | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:29:30Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:29:30Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-28 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25457 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/751397 | - |
Descrição: dc.description | Saber o quanto de informação do passado é relevante para predições é a principal motivação deste trabalho. Aqui são apresentadas as cadeias de salto com memória de alcance variável, processos a tempo contínuo que dependem de uma parte do passado que não é fixa, mas variável – chamada de contexto. Esses processos se caracterizam por possuir uma árvore probabilística de contextos imersa, definidas como sendo o conjunto de contextos ao qual é relevante retornar. São apresentados métodos de estimação para os parâmetros desse processo, e, em particular, é estudado de forma mais aprofundada o estimador definido para a árvore de contextos, similar ao Algoritmo Contexto, mas que além de levar em conta os estados ele também considera o tempo de permanência em cada estado. A fim de avaliar a sua performance, são realizadas simulações de amostras geradas a partir de diversos conjuntos de parâmetros diferentes, com o objetivo de verificar em que situações há uma maior taxa de acertos ou de erros do estimador em estimar a verdadeira árvore desses processos. Também é realizado um estudo acerca do comportamento do estimador em amostras com ruídos. Para isso são inseridos três tipos de ruídos nas amostras em três quantidades diferentes, e é realizada uma comparação do desempenho do estimador conforme as mudanças de cenário apresentadas. | - |
Descrição: dc.description | 55 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Federal Fluminense | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Processos de salto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Taxas de salto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Árvore de contextos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo Contexto | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Simulação por computador | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cadeia de Markov | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inferência estatística | - |
Título: dc.title | Inferência em cadeias de salto com memória de alcance variável | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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