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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Drummond, Lucia Maria | - |
Autor(es): dc.contributor | Lima, Luan T. Gouveia | - |
Autor(es): dc.contributor | Carvalho, Aline Marins Paes | - |
Autor(es): dc.contributor | Bentes, Cristiana Barbosa | - |
Autor(es): dc.creator | Costa, Matheus Filipe Ferreira Leite da | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:28:44Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:28:44Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-07-20 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2018 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/25761 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/751119 | - |
Descrição: dc.description | Com a consolidação da distribuição de recursos computacionais através da Internet e o aprimoramento das técnicas de virtualização, aplicações de alto desempenho (HPC, do inglês High Performance Computing), que até então dependiam exclusivamente de grids computacionais, clusters e super computadores para execuções em tempo vi ́avel, dispõem agora da praticidade de contratação de recursos computacionais virtualmente ilimitados nas chamadas nuvens computacionais. As nuvens computacionais oferecem várias vantagens técnicas e econômicas em relação as outras plataformas (como grids e clusters), pois combinam virtualização em modelos de serviços economicamente viáveis. Um dos recursos de maior destaque da virtualização é a capacidade de adquirir e liberar recursos computacionais de forma dinâmica. Esse recurso é responsável pela elasticidade das nuvens computacionais, que é a capacidade de redimensionar o ambiente em tempo de execução. Existem duas formas de redimensionamento: o horizontal, no qual máquinas virtuais são adicionadas ou removidas do ambiente; e o vertical, no qual os recursos computacionais (número de cores, capacidades de memória, etc.) das máquinas virtuais que já estão sendo utilizadas são alterados. Diferente do redimensionamento horizontal, que tem sido largamente discutido e estudado na literatura, o redimensionamento vertical tem recebido pouca atenção. Sendo assim, neste trabalho serão avaliadas os mecanismos de redimensionamento vertical empregados pelo Kernel-based Virtual Machine e pela Amazon Elastic Cloud Compute. Este trabalho busca responder como o redirecionamento vertical influencia no custo e no tempo total de execução das aplicações. | - |
Descrição: dc.description | With the consolidation of computer resource distribution through the Internet and the development of virtualization technologies, high performance computing aplications, that depended exclusively on computer grids, clusters and super computers for executions on viable time, now there is the practicality of hiring unlimited computer resources on the so called Computational Clouds. Clouds offer a variety of technical and economic advantages over other platforms (like grids and clusters), because they combine virtualization in economically viable service models. One of the key resources of virtualization is the capacity of dynamically acquiring and releasing computational resources. This resource is responsible for the elasticity of computational clouds, which is the hability to rezise the enviroment in execution time. There are two forms of resizing: horizontal, in which virtual machines are added or removed from the enviroment; and vertical, in which computer resources (number of cores, memory capacity, etc.) of virtual machines that are already in use are altered. Opposed from horizontal resizing, that is largely discussed and studied in literature, vertical resizing receives less attention. In this work vertical scaling mecanisms encontered on the Kernel-based Virtual Machine and Amazon Elastic Compute will be evaluated. This work seeks to discover the influˆence of vertical scaling on the cost and total runtime of aplications. | - |
Descrição: dc.description | 78 p. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação de alto desempenho | - |
Palavras-chave: dc.subject | Virtualização | - |
Palavras-chave: dc.subject | Elasticidade | - |
Palavras-chave: dc.subject | Computação em nuvem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Ciência da computação | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sistema de computador virtual | - |
Palavras-chave: dc.subject | High perfomance computing | - |
Palavras-chave: dc.subject | Virtualization | - |
Palavras-chave: dc.subject | Elasticity | - |
Título: dc.title | Avaliação de técnicas de redimensionamento vertical em ambientes virtuais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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