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| Metadados | Descrição | Idioma |
|---|---|---|
| Autor(es): dc.contributor | Damasceno, Nilson Luís | - |
| Autor(es): dc.contributor | Amaral, Rafael Burlamaqui | - |
| Autor(es): dc.creator | Oliveira, Flávio Miguel de | - |
| Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:28:39Z | - |
| Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:28:39Z | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-18 | - |
| Data de envio: dc.date.issued | 2023-11-18 | - |
| Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/31183 | - |
| Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/751088 | - |
| Descrição: dc.description | Desde as primeiras explorações terrestres até o momento atual, a indústria do petróleo evoluiu tecnologicamente para atender a demanda de produzir cada vez mais óleo com mais segurança e menos recursos. A inteligência artificial vem se desenvolvendo nos últimos tempos à medida que as tecnologias alcançam melhores desempenhos e os custos diminuem. Este cenário vem mudando as atividades das companhias para uma abordagem orientada a inteligência artificial. Este trabalho descreve alguns usos da inteligência artificial na indústria de óleo e gás e como ela tem auxiliado nas tomadas de decisões no gerenciamento da produção de reservatório. O trabalho apresenta técnicas consolidadas de inteligência artificial e casos de uso concretos da sua aplicação | - |
| Descrição: dc.description | 59 p. | - |
| Formato: dc.format | application/pdf | - |
| Idioma: dc.language | pt_BR | - |
| Direitos: dc.rights | Open Access | - |
| Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Campos de petróleo e gás digitais | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gerenciamento de reservatório | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Big data | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Indústria de petróleo e gás natural | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Inteligência artificial | - |
| Palavras-chave: dc.subject | Gerenciamento de produção | - |
| Título: dc.title | Um estudo sobre o uso da inteligência artificial no gerenciamento da produção na indústria de petróleo e gás | - |
| Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
| Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF | |
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