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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Protti, Fábio | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/5898801580033554 | - |
Autor(es): dc.contributor | Mafort, Rodrigo Lamblet | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/1901861620111067 | - |
Autor(es): dc.contributor | Rosseti, Isabel | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/0561643838450805 | - |
Autor(es): dc.contributor | Silva, Maise Dantas da | - |
Autor(es): dc.contributor | http://lattes.cnpq.br/2700813865300157 | - |
Autor(es): dc.creator | Siqueira, Lucas Pontes | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:28:01Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:28:01Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-11-21 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-11-21 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/27043 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750874 | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho propõe um algoritmo baseado no método BRKGA (do inglês, Biased Random Key Genetic Algorithm) para o Problema da Seleção de Alvos. Este problema é uma variação dos problemas de dominação baseados em requisitos, onde os vértices dominados podem auxiliar na dominação de seus vizinhos. Os resultados obtidos pelo método proposto foram comparados com resultados de um método baseado em um algoritmo genético clássico da literatura, demonstrando que o algoritmo proposto apresenta desempenho superior ao do algoritmo genético proposto em [1]. | - |
Descrição: dc.description | This work deals with the Target Set Selection Problem (TSSP) and uses the BRKGA (Biased Random Key Genetic Algorithm) applied to the TSSP. This problem is a variant of domination problems based on vertex requirements, where vertices already dominated can contribute to dominate their neighbors. The results obtained by the proposed method have been compared with a method based on a classical Genetic Algorithm in the literature. The obtained results show that the proposed algorithm outperforms the approach proposed in [1]. | - |
Descrição: dc.description | 33 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Problema da seleção de alvos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo BRKGA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético | - |
Palavras-chave: dc.subject | Metaheurísticas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Otimização em grafos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo em grafos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Algoritmo genético | - |
Palavras-chave: dc.subject | Metaheurística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Target set selection problem | - |
Palavras-chave: dc.subject | Biased random key genetic algorithm - BRKGA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Genetic algorithm | - |
Palavras-chave: dc.subject | Metaheuristics | - |
Palavras-chave: dc.subject | Optimization in graphs | - |
Título: dc.title | Utilização do Método BRKGA para a solução do problema da seleção de alvos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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