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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Lima de Menezes, Moisés | - |
Autor(es): dc.contributor | Marques de Carvalho, Márcia | - |
Autor(es): dc.contributor | Albi de Oliveira Souza, Mariana | - |
Autor(es): dc.creator | Matos, Elizabeth Aparecida de Souza | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:27:35Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:27:35Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-05-10 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2023-05-10 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://app.uff.br/riuff/handle/1/28739 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750727 | - |
Descrição: dc.description | A demanda por energia elétrica vem crescendo no país juntamente ao desenvolvimento tecnológico e aumento da população. O Brasil dispõe de diferentes recursos naturais, porém a energia hidrelétrica é responsável por mais de 65% de todo o consumo do país, sendo as demais gerações de energia utilizadas de forma complementar. A geração de energia pode ser otimizada a partir de uma perspectiva da demanda, cujo conhecimento prévio pode proporcionar um planejamento mais adequado para a distribuição. Este trabalho propôs gerar previsões de demanda de energia para as regiões Sudeste e Centro-Oeste para um horizonte de um ano, a partir de modelos de séries temporais pelos métodos de amortecimento exponencial de Holt-Winters e de modelos de Box & Jenkins. Na ocasião, estatísticas de aderência como MAPE, RMSE, R² e BIC foram utilizadas para avaliar a capacidade preditiva dos modelos e análises das FAC dos resíduos e testes de normalidade foram utilizados para fazer o diagnóstico dos mesmos a fim de se obter o melhor modelo para previsão. Os resultados mostraram que o modelo SARIMA apresenta melhores resultados do que as demais modelagens para a previsão de demanda de energia elétrica. Tais resultados contribuem para a utilização deste modelo no auxílio do planejamento energético do país. | - |
Descrição: dc.description | 73 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Estatística | - |
Palavras-chave: dc.subject | Séries temporais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Previsão | - |
Palavras-chave: dc.subject | Demanda de energia | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelo SARIMA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Energia elétrica | - |
Palavras-chave: dc.subject | Série temporal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Região sudeste (Brasil) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Região centro-oeste (Brasil) | - |
Título: dc.title | Análise e previsão de demanda de energia elétrica no Sudeste e Centro-Oeste do Brasil através de modelos de séries temporais | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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