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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Universidade Federal Fluminense. Instituto de Física. | - |
Autor(es): dc.contributor | Crokidakis, Nuno | - |
Autor(es): dc.contributor | Tasca, Daniel Schneider | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:27:13Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:27:13Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-11-11 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-05-05 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://www.youtube.com/watch?v=3RaFE10zVOQ&feature=youtu.be | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/15901 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750597 | - |
Descrição: dc.description | O recente Coronavírus (COVID-19) está se espalhando por todo o mundo rapidamente. Neste seminário, focamos na evolução do COVID-19 no estado do Rio de Janeiro. O primeiro caso foi relatado em 5 de março de 2020, portanto, temos uma quantidade considerável de dados disponíveis para fazer uma boa análise. Primeiramente, estudamos a evolução inicial da doença, nos primeiros 20 dias de evolução, considerando um modelo do tipo Suscetível-Infectado-Quarentenado-Recuperado (SIQR). Essa fase inicial mostra um crescimento exponencial do número de casos confirmados. Nesse caso, estimamos os parâmetros do modelo com base nos dados, bem como o tempo de duplicação da epidemia. Depois, analisamos todos os dados disponíveis, de 5 de março de 2020 a 26 de abril de 2020. Nesse caso, observamos um comportamento distinto: um crescimento sub-exponencial. Para capturar essa mudança no comportamento da evolução dos casos confirmados, consideramos a implementação de políticas de isolamento. O modelo modificado concorda bem com os dados. Por fim, consideramos o relaxamento dessas políticas e discutimos sobre o período ideal para liberar as pessoas para voltarem às suas atividades. | - |
Formato: dc.format | .mp4 | - |
Formato: dc.format | 1h12min26s | - |
Formato: dc.format | application/octet-stream | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Direitos: dc.rights | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Distanciamento social | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Políticas de distanciamento social | - |
Palavras-chave: dc.subject | COVID-19 | - |
Palavras-chave: dc.subject | 2019 n-CoV | - |
Palavras-chave: dc.subject | Sars-CoV-2 | - |
Palavras-chave: dc.subject | Coronavírus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Novo coronavírus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Betacoronavirus | - |
Palavras-chave: dc.subject | Modelagem | - |
Título: dc.title | Espalhamento do COVID-19 no estado do Rio de Janeiro: análise de dados, modelagem e políticas de distanciamento social | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Vídeo (Live) | - |
Tipo de arquivo: dc.type | PAL-M (Brasil/Europa) | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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