Aplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorNavarro, Leonardo Luiz Lima-
Autor(es): dc.contributorTamella, Iara-
Autor(es): dc.contributorCruz, Luis Gustavo Zelaya-
Autor(es): dc.contributorNavarro, Leonardo Luiz Lima-
Autor(es): dc.creatorVieira, Daniel de Paiva-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:26:06Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:26:06Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-09-
Data de envio: dc.date.issued2023-11-09-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/31087-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750208-
Descrição: dc.descriptionO planejamento das atividades de uma empresa é um dos principais desafios enfrentados pelos gestores que atuam na prestação de serviços. Neste sentido, uma correta previsão de demanda é crucial para um bom desempenho organizacional. No presente estudo, uma empresa é contratada para realizar 22 itens de serviço, trimestralmente ela recebe a previsão de demanda da contratante, porém na maioria das vezes erroneamente, com isso, este trabalho tem como objetivo a aplicação de métodos quantitativos de previsão de demanda (Média Móvel com 2 e 3 períodos, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt e Modelo de Winter) aos dados históricos da empresa, que foram analisados e coletados desde fevereiro de 2015, totalizando 16 meses. Ao final do estudo os resultados das previsões foram comparados e foi possível escolher o melhor método para cada tipo de serviço-
Descrição: dc.descriptionThe planning of the activities in a company is one of the main challenges faced by managers working in the service. In this sense, a correct demand forecast is crucial for a good organizational performance. In the present study, a company hired to execute 22 service items, quarterly receives the expected demand of the contracting company, but most often erroneously, therefore, this work aims at applying quantitative demand forecasting methods (Average mobile with 2 and 3 periods, Single Exponential Smoothing, Holt and Winter Models) to historical data of the company, which were analyzed and collected since February 2015, totaling 16 months. At the end of the study the results of the predictions were compared and it was possible to choose the best method for each type of service-
Descrição: dc.description101 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherRio das Ostras-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectServiços-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão de demanda-
Palavras-chave: dc.subjectMétodos quantitativos-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia de Produção-
Palavras-chave: dc.subjectPrevisão de demanda-
Palavras-chave: dc.subjectMétodo quantitativo-
Palavras-chave: dc.subjectService-
Palavras-chave: dc.subjectDemand forecast-
Palavras-chave: dc.subjectQuantitative methods-
Título: dc.titleAplicação de modelos de previsão de demanda em projetos de prestação de serviços-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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