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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Lôbo, Mariana Tasca Fontenelle | - |
Autor(es): dc.contributor | Brandão, Julliany Sales | - |
Autor(es): dc.creator | Oliveira, Alex Sandro | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:25:48Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:25:48Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-05-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2017-05-16 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2016 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/3593 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750105 | - |
Descrição: dc.description | O mercado financeiro é o local onde são negociados ativos financeiros. Para o investidor, o mercado financeiro apresenta problemas complexos relacionados à decisão de comprar ou vender um ativo. Isto se deve, entre outros fatores, à quantidade de variáveis que precisam ser analisadas e pela velocidade que é necessária para tomar cada decisão. Pelo fato da velocidade de processamento dos computadores ser alta, algoritmos para análise do comportamento de ativos são interessantes. O ramo da estudo de aprendizagem de máquina possui algoritmos que são promissores no sentido de auxiliar o investidor na tomada de decisão na hora de comprar ou vender no mercado financeiro. Neste trabalho, foi realizada uma análise pelo método de Box e Jenkins [1] da série temporal dos preços da cesta da OPEC, utilizando basicamente o software R. Posteriormente, foi realizada uma análise utilizando o modelo de mínimos quadrados do pacote de aprendizagem de máquina Sklearn. O objetivo é confrontar os resultados destas duas metodologias. O algoritmo de mínimos quadrados do sklearn mostrou resultados não satisfatórios tanto utilizando somente a série temporal com atrasos como utilizando variáveis ligadas à oferta e demanda. O método de Box e Jenkins mostrou resultados satisfatórios de curto prazo | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Niterói | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Commodity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Série temporal | - |
Palavras-chave: dc.subject | Aprendizado de máquina | - |
Palavras-chave: dc.subject | Commodity | - |
Palavras-chave: dc.subject | Série temporal | - |
Título: dc.title | Uma análise do mercado do petróleo utilizando aprendizado de máquina | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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