Uma análise do mercado do petróleo utilizando aprendizado de máquina

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLôbo, Mariana Tasca Fontenelle-
Autor(es): dc.contributorBrandão, Julliany Sales-
Autor(es): dc.creatorOliveira, Alex Sandro-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:25:48Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:25:48Z-
Data de envio: dc.date.issued2017-05-16-
Data de envio: dc.date.issued2017-05-16-
Data de envio: dc.date.issued2016-
Fonte completa do material: dc.identifierhttps://app.uff.br/riuff/handle/1/3593-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750105-
Descrição: dc.descriptionO mercado financeiro é o local onde são negociados ativos financeiros. Para o investidor, o mercado financeiro apresenta problemas complexos relacionados à decisão de comprar ou vender um ativo. Isto se deve, entre outros fatores, à quantidade de variáveis que precisam ser analisadas e pela velocidade que é necessária para tomar cada decisão. Pelo fato da velocidade de processamento dos computadores ser alta, algoritmos para análise do comportamento de ativos são interessantes. O ramo da estudo de aprendizagem de máquina possui algoritmos que são promissores no sentido de auxiliar o investidor na tomada de decisão na hora de comprar ou vender no mercado financeiro. Neste trabalho, foi realizada uma análise pelo método de Box e Jenkins [1] da série temporal dos preços da cesta da OPEC, utilizando basicamente o software R. Posteriormente, foi realizada uma análise utilizando o modelo de mínimos quadrados do pacote de aprendizagem de máquina Sklearn. O objetivo é confrontar os resultados destas duas metodologias. O algoritmo de mínimos quadrados do sklearn mostrou resultados não satisfatórios tanto utilizando somente a série temporal com atrasos como utilizando variáveis ligadas à oferta e demanda. O método de Box e Jenkins mostrou resultados satisfatórios de curto prazo-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherNiterói-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectCommodity-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de máquina-
Palavras-chave: dc.subjectCommodity-
Palavras-chave: dc.subjectSérie temporal-
Título: dc.titleUma análise do mercado do petróleo utilizando aprendizado de máquina-
Tipo de arquivo: dc.typeTrabalho de conclusão de curso-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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