Distribuição de tamanho de poros e predição de permeabilidade absoluta por RMN via DDIF

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorAhón, Victor Rolando Ruiz-
Autor(es): dc.contributorFilgueiras, Jefferson Gonçalves-
Autor(es): dc.contributorCarrasco, Alfredo Moisés Vallejos-
Autor(es): dc.contributorSarthour Junior, Roberto Silva-
Autor(es): dc.creatorMarques, Michael Anderson Pereira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-07-11T17:25:30Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-07-11T17:25:30Z-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-25-
Data de envio: dc.date.issued2023-04-25-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://app.uff.br/riuff/handle/1/28612-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/750003-
Descrição: dc.descriptionO petróleo possui uma importância inegável para a sociedade industrializada contemporânea. Além de ser sua principal fonte energética, seus derivados são usados na fabricação de produtos de uso cotidiano como plásticos e borrachas sintéticas. Em geral, ele é encontrado em zonas de bacias sedimentares, acumulado em rochas reservatório que possuem poros interconectados entre si e boas condições de porosidade e permeabilidade são necessárias para que a sua extração seja viável economicamente. Várias técnicas são utilizadas para avaliar a viabilidade de produção de óleo em um poço. Dentre elas, há a ressonância magnética nuclear (RMN) capaz de entregar resultados durante a perfilagem do poço. Uma distribuição dos tempos de relaxação transversal (T_2), medida por RMN, é capaz de caracterizar uma rocha reservatório e ser convertida em uma distribuição de tamanhos de poro, mediante uma constante de proporcionalidade, conhecida como relaxatividade de superfície transversal (ρ_2). Uma técnica de RMN, desenvolvida no começo dos anos 2000, é capaz de obter a distribuição de tamanhos de poro diretamente, sem a necessidade de determinação de ρ_2, esse experimento é conhecido como DDIF (em inglês, Decay due to Diffusion in Internal Field), que usa a difusão molecular através dos gradientes internos em um meio poroso. No presente trabalho, utilizamos o DDIF para se obter as distribuições de tamanhos de poro de vinte e três amostras de rochas areníticas oriundas de afloramentos rochosos e posteriormente, esses dados foram utilizados na estimativa da permeabilidade. Também medimos as distribuições T_2 nas mesmas amostras e utilizadas em conjunto com as do DDIF para a determinação da relaxatividade de superfície de forma simples. Com os resultados alcançados da estimativa de permeabilidade utilizando os dados do DDIF obtivemos uma maior precisão quando comparados com o modelo de permeabilidade mais aplicado na indústria.-
Descrição: dc.descriptionThe oil has an undeniable importance for contemporary industrialized society. In addition to being its main source of energy, its derivatives are used in the manufacture of everyday products such as plastics and synthetic rubber. In general, it is found in zones of sedimentary basins, accumulated in reservoir rocks that have interconnected pores and good conditions of porosity and permeability are necessary for its solution to be economically viable. Several techniques are used to assess the feasibility of producing oil in a well. Among them, there is Nuclear Magnetic Resonance (NMR) capable of delivering results during well logging. A transverse relaxation time distribution (T_2), measured by NMR, can characterize a reservoir rock, and be converted into a pore size distribution, through a constant of proportionality, known as transverse surface relaxivity (ρ_2). An NMR technique, developed in the early 2000s, can obtain the pore size distribution directly, with no need to determine ρ_2, this experiment is known as DDIF (Decay due to Diffusion in Internal Field), which uses molecular diffusion across internal gradients in a porous media. In the present work, we used DDIF to obtain the pore size distributions of twenty-three samples of sandstone rocks originating from rocky outcrops and later, these data were used in the permeability estimation. We also measured T_2 distributions in the same samples and used them together with DDIF to assess of the surface relaxivity in a simple way. With results reached from the permeability estimation using DDIF data, we achieved greater precision when compared to the permeability model most applied in the industry.-
Descrição: dc.description115 f.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Direitos: dc.rightsOpen Access-
Direitos: dc.rightsCC-BY-SA-
Palavras-chave: dc.subjectRessonância Magnética Nuclear-
Palavras-chave: dc.subjectRelaxação magnética-
Palavras-chave: dc.subjectMeios porosos-
Palavras-chave: dc.subjectTamanho de poro-
Palavras-chave: dc.subjectEspectroscopia de ressonância magnética-
Palavras-chave: dc.subjectRocha sedimentar-
Palavras-chave: dc.subjectEngenharia química-
Palavras-chave: dc.subjectNuclear Magnetic Resonance-
Palavras-chave: dc.subjectMagnetic relaxation-
Palavras-chave: dc.subjectPorous media-
Palavras-chave: dc.subjectPore size-
Título: dc.titleDistribuição de tamanho de poros e predição de permeabilidade absoluta por RMN via DDIF-
Tipo de arquivo: dc.typeDissertação-
Aparece nas coleções:Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF

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