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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Lopes, Thales Terrola e | - |
Autor(es): dc.contributor | Sass, Felipe | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Carlos Henriques Ventura do Rosário | - |
Autor(es): dc.contributor | Oliveira, Lorenna Baptista de | - |
Autor(es): dc.creator | Bernardo, Lucas José Veiga | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2024-07-11T17:25:10Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2024-07-11T17:25:10Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-04 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2024-07-04 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | https://app.uff.br/riuff/handle/1/32989 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/749892 | - |
Descrição: dc.description | A manutenção em shopping centers desenvolve um papel crucial na garantia do funcionamento eficiente, na segurança e na qualidade das instalações de todo o ativo. As abordagens da manutenção preventiva, corretiva e preditiva utilizadas ocorrem conforme necessidade ou planejamento, onde levam em consideração fatores como, custo, prioridade, disponibilidade e tempo. Considerando a junção de todos esses pontos na tomada de decisão, a técnica de manutenção preditiva desempenha um papel inovador na gestão e melhoria da eficiência operacional. A análise de tendência de falhas é uma ferramenta que oferece um meio eficaz de garantir a continuidade operacional, reduzindo custos e garantindo a segurança de equipamentos críticos do empreendimento. A fim de proporcionar uma ferramenta aplicável para uso na gestão de manutenção de shopping centers, o presente trabalho se dedica primeiramente a apresentar os principais equipamentos e estruturas técnicas, em seguida identificar as falhas mais frequentes e críticas, e por fim, a partir da análise de tendências, definir estratégias baseadas no uso de indicadores de manutenção. Será elaborado um dashboard no Power BI para auxiliar na tomada de decisões do planejamento da manutenção e operação, mantendo uma manutenção mais assertiva e econômica | - |
Descrição: dc.description | Maintenance in shopping centers plays a crucial role in ensuring efficient operation, safety, and the quality of the entire asset's facilities. The preventive, corrective, and predictive maintenance approaches are employed as needed or planned, taking into account factors such as cost, priority, availability, and time. Considering the integration of all these points in decision-making, the predictive maintenance technique plays an innovative role in management and improving operational efficiency. Failure trend analysis is a tool that offers an effective means to ensure operational continuity, reduce costs, and ensure the safety of the critical equipment of the enterprise. In order to provide a tool applicable for use in shopping center maintenance management, this work is dedicated first to presenting the main equipment and technical structures, then identifying the most frequent and critical failures, and finally, based on trend analysis, defining strategies based on the use of maintenance indicators. A dashboard will be developed in Power BI to assist in decision-making for maintenance and operation planning, ensuring more assertive and economical maintenance | - |
Descrição: dc.description | 158 f. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Direitos: dc.rights | Open Access | - |
Direitos: dc.rights | CC-BY-SA | - |
Palavras-chave: dc.subject | Manutenção preditiva | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise de falhas | - |
Palavras-chave: dc.subject | Indicadores de manutenção | - |
Palavras-chave: dc.subject | Power BI | - |
Palavras-chave: dc.subject | Gestão da manutenção | - |
Palavras-chave: dc.subject | Centro comercial | - |
Palavras-chave: dc.subject | Taxa de falha | - |
Palavras-chave: dc.subject | Predictive maintenance | - |
Palavras-chave: dc.subject | Failure analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | Maintenance indicators | - |
Palavras-chave: dc.subject | Power BI | - |
Título: dc.title | Análise de tendências de falhas para definição de estratégias de manutenção preditiva para um shopping center | - |
Tipo de arquivo: dc.type | Trabalho de conclusão de curso | - |
Aparece nas coleções: | Repositório Institucional da Universidade Federal Fluminense - RiUFF |
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