Tecnologias Emergentes: Aprendizado de Máquina

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorUniversidade Federal do Pará-
Autor(es): dc.contributor.authorMonteiro, José Ramon da Conceição-
Autor(es): dc.contributor.authorTorres, Renato Hidaka-
Data de aceite: dc.date.accessioned2024-05-21T00:10:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2024-05-21T00:10:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2024-05-20-
identificador: dc.identifier.otherTecnologias Emergentes: Aprendizado de Máquina-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/747210-
Resumo: dc.description.abstractO objetivo desta cartilha, é apresentar os principais conceitos relacionados às técnicas de Aprendizado de Máquina, sua diferença entre Inteligência Artificial, a diferença entre aprendizado supervisionado e não supervisionado, os principais algoritmos utilizados, como escolher o algoritmo mais adequado para resolver problemas específicos e quais métricas utilizar para avaliar o desempenho do algoritmo.-
Tamanho: dc.format.extent2,37 MB-
Tipo de arquivo: dc.format.mimetypePDF-
Idioma: dc.language.isopt_BR-
Direitos: dc.rightsAttribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Brazil-
Licença: dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/br/-
Palavras-chave: dc.subjectTecnologias Emergentes-
Palavras-chave: dc.subjectAprendizado de Máquina-
Palavras-chave: dc.subjectInteligência Artificial-
Palavras-chave: dc.subjectAlgoritmos-
Palavras-chave: dc.subjectAnálise de Dados-
Palavras-chave: dc.subjectSegurança Pública-
Título: dc.titleTecnologias Emergentes: Aprendizado de Máquina-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Curso: dc.subject.courseMestrado em Segurança Pública-
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