Análise de desempenho de bancos de dados relacionais a partir da construção de um sistema de benchmark sintético

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Fabiano Scriptore de-
Autor(es): dc.contributorFonseca, Anelise Munaretto-
Autor(es): dc.contributorFonseca, Mauro Sérgio Pereira-
Autor(es): dc.contributorCarvalho, Fabiano Scriptore-
Autor(es): dc.creatorSouza, Rafhael Weslley Lemes de-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T20:21:03Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T20:21:03Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-20-
Data de envio: dc.date.issued2022-06-20-
Data de envio: dc.date.issued2020-09-11-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28844-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/707138-
Descrição: dc.descriptionRelational databases are data storage structures that work together with other software, providing relevant information for their execution. Coming from a concept created in the 1970s, the relational model, this technology has been improved to allocate and retrieve information quickly and consistently. Due to this fact, simple data storage structures have become systems that manage large amounts of information, even performing calculations with the stored content and providing results that help companies' business decisions. As there are several database management systems for different purposes, this work carried out a comparative analysis of systems in the OLTP category, delivering as a comparative metric the time it takes these systems to execute batches of SQL commands in a single user environment. The work evaluated the performance of these tools with different amounts of operations. The comparison was made between three softwares, MySQL, PostgreSQL and Firebird. These were chosen using a research robot that assesses the preference of these tools among software designers. For the choice of managers, we tried to mix high and low concept tools in the market, so that it was possible to verify if there are significant differences in performance between the systems.-
Descrição: dc.descriptionOs bancos de dados relacionais são estruturas de armazenamento de dados que trabalham em conjunto de outros softwares disponibilizando informações relevantes para a execução dos mesmos. Advindo de um conceito criado na década de 1970, o modelo relacional, esta tecnologia vem sendo aprimorada para alocar e recuperar informações de forma rápida e consistente. Em virtude deste fato, estruturas simples de armazenamento de dados se tornaram sistemas que gerenciam grandes quantidades de informações, realizando até mesmo cálculos com o conteúdo armazenado e disponibilizando resultados que ajudam nas decisões de negócio das empresas. Como existem diversos sistemas gerenciadores de bancos de dados com finalidades distintas, este trabalho realizou uma análise comparativa de sistemas da categoria OLTP, entregando como métrica comparativa o tempo que estes sistemas demoram para executar lotes de comandos SQL em um ambiente monousuário. O trabalho avaliou o desempenho destas ferramentas com diferentes quantidades de operações. A comparação foi realizada entre três softwares, MySQL, PostgreSQL e Firebird. Estes foram escolhidos utilizando um robô de pesquisas que avalia a preferência dessas ferramentas entre projetistas de software. Para a escolha dos gerenciadores, procurou-se mesclar ferramentas de alto e baixo conceito no mercado, para que fosse possível verificar se há diferenças significativas de desempenho entre os sistemas.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherBacharelado em Engenharia de Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectBanco de dados relacionais-
Palavras-chave: dc.subjectDesempenho - Análise-
Palavras-chave: dc.subjectJava (Linguagem de programação de computador)-
Palavras-chave: dc.subjectRelational databases-
Palavras-chave: dc.subjectPerformance - Analysis-
Palavras-chave: dc.subjectJava (Computer program language)-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::ENGENHARIAS-
Título: dc.titleAnálise de desempenho de bancos de dados relacionais a partir da construção de um sistema de benchmark sintético-
Título: dc.titlePerformance analysis of relational databases from the construction of a synthetic benchmark system-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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