Caracterização de bioimagens

Registro completo de metadados
MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorLopes, Fabrício Martins-
Autor(es): dc.contributorBugatti, Pedro Henrique-
Autor(es): dc.contributorLopes, Fabrício Martins-
Autor(es): dc.contributorBugatti, Pedro Henrique-
Autor(es): dc.contributorKashiwabara, Andre Yoshiaki-
Autor(es): dc.creatorColonhezi, Thiago Pereira-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T20:20:26Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T20:20:26Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-09-
Data de envio: dc.date.issued2022-05-09-
Data de envio: dc.date.issued2012-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28313-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/706972-
Descrição: dc.descriptionThe improvement of the technology in many areas of the knowledge, in particular on the acquisition of images and videos, led to the necessity for index and retrieve such contents from a huge set of files. Nowadays, this task has been gaining more attention from both the academic community and corporate. The image retrieval based on its content is a strategy that reduces the limitation in creating tags or labels to describe its contents, whicha is based on image feature extraction. In the biological area has a great necessity for methods of image retrieval. In particular, in Brazil it is necessary to catalog the flora in order to preserve the knowledge about each species available. The correct cataloging will help the researches, agronomists and biologists to preserve and retrieve information quickly and accurately. In this context, it is proposed the development of an open-source software with the following features: to extract texture image features by using Haralick’s descriptors and Histogram Variation Quantified; to perform the analysis of some different classification methods applied in the leaf recovery of various species; and to analyze the impact of feature selection methods in the computational time for learning and classification. The obtained results show that the selected features can be used for annotation, given that in most classifiers was possible to obtain better results than 70%. As a conclusion, it was developed an open source software tool, jImageFeature, freely available at <http://code.google-.com/p/jimagefeature/ >.-
Descrição: dc.descriptionCom os avanços tecnológicos nas mais diversas áreas do conhecimento, principalmente na aquisição de imagens e vídeos, a necessidade em indexar e recuperar esses conteúdos em meio a um conjunto enorme de arquivos passou a ganhar destaques na comunidade acadêmica/científica. A recuperação da imagem baseada em seu conteúdo é uma estratégia que diminui a limitação em criar tags ou rótulos do conteúdo e baseia-se na extração de característica da imagem ou fonte de entrada. No mundo biológico temos grandes necessidades de pesquisa e desenvolvimento relacionado à recuperação de imagens. Entre estas necessidades destacam-se no Brasil, e em diversas partes do mundo, a necessidade de catalogar a flora de forma que o conhecimento a respeito de cada espécie seja acessível de várias formas e locais, auxiliando pesquisadores, agrônomos e biólogos. Portanto este trabalho teve como objetivo: desenvolver um software de código livre capaz de extrair características de imagens com ênfase em textura utilizando os descritores de Haralick e Histograma de Variação Quantificada; apresentar uma análise de diferentes formas de classificação para auxiliar na recuperação de folhas de várias espécies; e analisar o impacto de métodos de seleção de atributos, para reduzir o custo computacional na faze de aprendizagem e classificação. Os resultados obtidos mostram que as características selecionadas podem ser utilizada para a anotação, pois em vários classificadores foi possível obter resultados superiores a 70%. E como resultado final, foi desenvolvido um software, jImageFeature, de código livre que pode ser acessado no google code disponível em <http://code.google-.com/p/jimagefeature/ >.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCornelio Procopio-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherTecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Palavras-chave: dc.subjectClassificação-
Palavras-chave: dc.subjectImagens como recursos de informação-
Palavras-chave: dc.subjectRecuperação da informação-
Palavras-chave: dc.subjectClassification-
Palavras-chave: dc.subjectPictures as information resources-
Palavras-chave: dc.subjectInformation retrieval-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO::SISTEMAS DE COMPUTACAO-
Título: dc.titleCaracterização de bioimagens-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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