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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Pola, Ives Renê Venturini | - |
Autor(es): dc.contributor | Pola, Ives Renê Venturini | - |
Autor(es): dc.contributor | Souza, Viviane Dal Molin de | - |
Autor(es): dc.contributor | Dosciatti, Mariza Miola | - |
Autor(es): dc.creator | Puppo, Elza Meira | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T20:18:19Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T20:18:19Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-04-25 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2021-05-19 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28137 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/706405 | - |
Descrição: dc.description | Evasion in higher education is a social, academic and economic waste. Studies have been carried out in order to identify the coefficients that lead to evasion and, likewise, verify how to oppose such coefficients. This work proposes the use of methods for Knowledge-Discovery in Databases and Recommendation System in order to suggest educational institutions to future students. The first process performed consisted of understanding the database of gls ENADE, cleaning, pre-processing, transforming the data and performing Data Mining tasks to obtain profiles of the graduates. The Data Mining tasks used covered techniques of clustering and classification methods to define the profiles. The second process performed was the development of a Recommendation System, using a textit Web application to collect user data in order to generate a profile. In this system, the user’s profile is compared with the profiles extracted in the first process in order to identify the similarity between them. Subsequently, the system recommends educational institutions that have a profile more similar to the user’s profile. | - |
Descrição: dc.description | A evasão no ensino superior é um desperdício social, acadêmico e econômico. Estudos têm sido realizados de maneira a identificar os fatores que levam à evasão e, da mesma forma, como combater tais fatores. Este trabalho propõe a utilização de métodos para Extração de Conhecimento e Sistema de Recomendação com a finalidade de sugerir instituições de ensino a futuros ingressantes. O primeiro processo realizado consistiu em compreender a base do Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (ENADE), limpar, pré-processar, transformar os dados e realizar tarefas de Mineração de Dados para obter perfis dos egressos. As tarefas de Mineração de Dados utilizadas abrangeram técnicas dos métodos de agrupamento e classificação para definir os perfis. O segundo processo executado foi o desenvolvimento de um Sistema de Recomendação, por meio de uma aplicação Web para a coleta dos dados do usuário a fim de gerar um perfil desse. Nesse sistema, o perfil do usuário é comparado com os perfis extraídos no primeiro processo a fim de identificar a similaridade entre eles. Posteriormente, o sistema recomenda as instituições de ensino que possuem um perfil mais similar ao perfil do usuário. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Pato Branco | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Departamento Acadêmico de Informática | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia de Computação | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Análise por agrupamento | - |
Palavras-chave: dc.subject | Evasão universitária | - |
Palavras-chave: dc.subject | Banco de dados | - |
Palavras-chave: dc.subject | Mineração de dados (Computação) | - |
Palavras-chave: dc.subject | Cluster analysis | - |
Palavras-chave: dc.subject | College dropouts | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data bases | - |
Palavras-chave: dc.subject | Data mining | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | - |
Título: dc.title | Sistema de recomendação de instituição de ensino superior para atenuar evasão utilizando análise de perfis de egressos | - |
Título: dc.title | Mitigating dropping-out in a higher education system by using a recommendation system based on egress profiles analysis | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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