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Metadados | Descrição | Idioma |
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Autor(es): dc.contributor | Godoy, Wagner Fontes | - |
Autor(es): dc.contributor | Godoy, Wagner Fontes | - |
Autor(es): dc.contributor | Mendonça, Márcia | - |
Autor(es): dc.contributor | Finocchio, Marco Antonio Ferreira | - |
Autor(es): dc.creator | Schiavon, Nahisa Domingues | - |
Data de aceite: dc.date.accessioned | 2022-08-04T20:18:12Z | - |
Data de disponibilização: dc.date.available | 2022-08-04T20:18:12Z | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2022-06-23 | - |
Data de envio: dc.date.issued | 2020-10-09 | - |
Fonte completa do material: dc.identifier | http://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28902 | - |
Fonte: dc.identifier.uri | http://educapes.capes.gov.br/handle/capes/706370 | - |
Descrição: dc.description | This work proposes the study of the influence of the switching frequency in the correct classification of bearing defects in three-phase induction motors driven by different frequency inverters. To classify the operating conditions of the engine, Multilayer Perceptron Artificial Neural Networks are used. The results obtained demonstrate the classification accuracy independent of the considered switching frequency, in addition to the feasibility of using signal processing methods in both time and frequency domains. | - |
Descrição: dc.description | Este trabalho propõe o estudo da influência da frequência de chaveamento na correta classificação de defeitos de rolamentos em motores de indução trifásicos acionados por meio de diferentes inversores de frequência. Para classificação das condições de operação do motor são utilizadas Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron Multicamadas. Os resultados obtidos demonstram a precisão de classificação independente da frequência de chaveamento considerada, além da viabilidade de emprego dos métodos de processamento de sinais em ambos domínios do tempo e domínio da frequência. | - |
Formato: dc.format | application/pdf | - |
Idioma: dc.language | pt_BR | - |
Publicador: dc.publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná | - |
Publicador: dc.publisher | Cornelio Procopio | - |
Publicador: dc.publisher | Brasil | - |
Publicador: dc.publisher | Engenharia Elétrica | - |
Publicador: dc.publisher | UTFPR | - |
Direitos: dc.rights | openAccess | - |
Palavras-chave: dc.subject | Motores elétricos de indução | - |
Palavras-chave: dc.subject | Inversores elétricos | - |
Palavras-chave: dc.subject | Redes Neurais Artificiais | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electric motors, Induction | - |
Palavras-chave: dc.subject | Electric inverters | - |
Palavras-chave: dc.subject | Neural networks (Computer science) | - |
Palavras-chave: dc.subject | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA | - |
Título: dc.title | Influência da frequência de chaveamento na classificação de falhas de rolamento de motores de indução trifásicos | - |
Tipo de arquivo: dc.type | livro digital | - |
Aparece nas coleções: | Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT |
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