Sistema de identificação automática de riscos hidrometeorológicos com retroalimentação e reestruturação autônoma da infraestrutura de comunicação

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MetadadosDescriçãoIdioma
Autor(es): dc.contributorGomes Junior, Luiz Celso-
Autor(es): dc.contributorPigatto, Daniel Fernando-
Autor(es): dc.contributorBuffon, Elaiz Aparecida Mensch-
Autor(es): dc.contributorSanti, Juliana de-
Autor(es): dc.contributorGomes Junior, Luiz Celso-
Autor(es): dc.creatorFernandez, Heron Gomes-
Autor(es): dc.creatorSplendore, Pedro Romano-
Data de aceite: dc.date.accessioned2022-08-04T20:17:55Z-
Data de disponibilização: dc.date.available2022-08-04T20:17:55Z-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-04-
Data de envio: dc.date.issued2022-07-04-
Data de envio: dc.date.issued2021-12-08-
Fonte completa do material: dc.identifierhttp://repositorio.utfpr.edu.br/jspui/handle/1/28992-
Fonte: dc.identifier.urihttp://educapes.capes.gov.br/handle/capes/706288-
Descrição: dc.descriptionThe Internet has become essential for the population in different aspects of life, facilitating the use of various services in people’s daily lives. For this reason, it is critical to have a reliable and resilient communication infrastructure. However, one of the factors that contribute to the weakening of this infrastructure is natural disasters, such as floods, which can damage the physical means of transmission and/or make its operation unfeasible and can lead to the unavailability of important services. Using modeling based on outliers’ detection, this course conclusion work aims to identify catastrophic events that can cause failures in communication links and, based on this identification, offer an autonomous infrastructure restructuring strategy. The proposal defines feedback between event detection and network restructuring, in order to allow identified infrastructure failures to help identify catastrophic events. The model input is meteorological data, flooding from Curitiba, in addition to simulated data on the availability of Internet access. Based on this model, it is expected to make the network infrastructure that connects the healthcare units in Curitiba more robust.-
Descrição: dc.descriptionA Internet se tornou essencial para a população em diversos aspectos da vida, facilitando a utilização de diversos serviços no dia-a-dia das pessoas. Por esse motivo, é fundamental contar com uma infraestrutura de comunicação confiável e resiliente. Porém, um dos fatores que contribuem para a fragilização dessa infraestrutura são as catástrofes naturais, como as inundações e os alagamentos que podem danificar meios físicos de transmissão e/ou inviabilizar seu funcionamento, podendo levar à indisponibilidade de serviços importantes. Utilizando uma modelagem baseada em detecção de outliers, este trabalho de conclusão de curso tem o intuito de identificar eventos catastróficos que podem causar falhas nos enlaces de comunicação e, a partir desta identificação, oferecer uma estratégia de reestruturação autônoma da infraestrutura. A proposta define uma retroalimentação entre a detecção de eventos e a reestruturação da rede, de forma a permitir que falhas identificadas na infraestrutura auxiliem na identificação de eventos catastróficos. A entrada do modelo são os dados meteorológicos, alagamentos e inundações de Curitiba, além de dados simulados de disponibilidade de acesso à Internet. Com este modelo, espera-se tornar mais robusto a infraestrutura de redes que conecta as unidades de saúde de Curitiba.-
Formato: dc.formatapplication/pdf-
Idioma: dc.languagept_BR-
Publicador: dc.publisherUniversidade Tecnológica Federal do Paraná-
Publicador: dc.publisherCuritiba-
Publicador: dc.publisherBrasil-
Publicador: dc.publisherBacharelado em Engenharia de Computação-
Publicador: dc.publisherUTFPR-
Direitos: dc.rightsopenAccess-
Direitos: dc.rightshttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
Palavras-chave: dc.subjectInundações-
Palavras-chave: dc.subjectLocalização de falhas (Engenharia)-
Palavras-chave: dc.subjectSistemas de informação geográfica-
Palavras-chave: dc.subjectHidrometeorologia - Avaliação de riscos-
Palavras-chave: dc.subjectFloods-
Palavras-chave: dc.subjectFault location (Engineering)-
Palavras-chave: dc.subjectGeographic information systems-
Palavras-chave: dc.subjectHydrometeorology - Risk assessment-
Palavras-chave: dc.subjectCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO-
Título: dc.titleSistema de identificação automática de riscos hidrometeorológicos com retroalimentação e reestruturação autônoma da infraestrutura de comunicação-
Título: dc.titleAutomatic identification system of catastrophic events with feedback and autonomous reestructuring of communication infrastructure-
Tipo de arquivo: dc.typelivro digital-
Aparece nas coleções:Repositorio Institucional da UTFPR - RIUT

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